Python远程开发者｜供需求方甄选 👇

1.有数据挖掘数据分析相关工作经验。2.有python后台开发相关的项目进展，技术框架flask、fastapi。3.以上是主要工作项目经验和技术栈，另外对于爬虫，文本分类，pyspark，多目标优化都有一定实战项目经验。计算机科班出身，硕士学历，一线大厂经验，有一定学习基础，如果以上方向不在需求范围内，且复杂度可估，本人亦可尝试上手。

这个人很懒，没有个人介绍，非要我个人介绍的话，那我就打打字吧大学是学习计算机和数学，毕业后开始是从事测试岗位。但是我比较喜欢学习技术，于是自学了python、mysql。后来换了一份工作做自动化测试，除了日常的接口以及UI之外，我也会去看项目的代码。我目前掌握的编程语言是java和python，但是用python比较多一些，因为我平时喜欢收集和处理数据，包括工作中也需要用到。

1、工作日18点后有空2、可过各种常见加密如md5 sha256 rsa aes 国密等。 3、熟悉常见反爬虫机制，如动态cookie、token加密、js混淆、ip检测、极验验证码等。4、技术栈 request、httpx、asyncio+aiohttp 、feapder、lxml、pyexecjs、ddddocr等

金融行业，5年Python开发经验，CFA持证人。211理工科毕业，先后任职于金融科技公司、资管公司。现在公募基金公司，高级开发工程师。熟悉各类金融模型及算法，热爱量化，擅长投资策略的代码实现。尤其对于金融数据，有自己的理解和较深的熟悉度，对于金融数据的清洗处理有丰富经验。开发过股票、期货及基金各类投资交易策略及投后评价模型，擅长多因子模型。

本人熟练使用python和c++两种语言。熟悉flask 、Django、fastapi等python Web框架。熟悉 MySQL，Redis，kafka 等数据库及各种组件。熟悉shapely，pandas，geopandas，dbscan等数据处理或几何处理等相关模块。熟悉各种工程和web工程的基础框架搭建。熟悉云上项目开发的各种流程。对opencv等图像模块有过简单的使用和了解。有一些简单的go语言开发能力。目前正在学习pytorch框架。

本人现工作于沈阳师范大学，计算机实验室实验员。1997年考取沈阳师范学院物理系，在校期间自学vb，并开发有学校机房收费管理系统。毕业后留校工作，期间考取东北大学工程硕士，一直从事计算机软硬件维护和程序开发工作。近期工作不忙，可自由支配时间较多，希望从事软件开发方面兼职工作。主要熟悉在python方面的开发以及网络安全方面的运维工作。

自学Python语言，Linux系统，MySQL、Redis、oracle数据库。前端会Vue，html/html5,css/css3,javascript,typescript，Python主学方向为爬虫，网站建设，数据分析，熟练运用Django，flask，numpy，pandas，request等库。善于聆听客户需求，并分析，努力满足客户要求，热爱学习编程。

熟悉linux系统基本命令和常用语句。 熟悉C/C++基本语法;掌握Python编程，可走读JAVA代码。 掌握常用数据结构和算法;掌握操作系统及计算机网络基础理论。 掌握MySql数据库基本使用。 熟悉测试的基本概念，掌握web测试和app测试的功能测试及性能测试的测试用例设计方法。 掌握Pytest测试框架进行单元测试,jmeter,postman,fiddler，monkey等工具进行app及web的功能，接口及性能测试。 能够使用vue框架及Django框架进行web平台的开发。

本人获得美国北德克萨斯大学电子工程硕士学位，德克萨斯大学阿林顿分校计算机科学与技术硕士学位，积极乐观，逻辑能力强，具有产品思维，较强的抗压能力，擅长沟通协调及团队合作。能够迅速融入陌生环境，平衡生活和学习关系。通过自学实现从电子工程到计算机研究生专业转型，无障碍阅读/写作英文技术文档，关注技术论坛及技术牛人，持续精益学习提高技术技能，对技术编程有热忱。

网页结构解析：熟练使用如 BeautifulSoup、lxml 等工具，能够快速提取 HTML 页面中的有用数据，处理复杂的嵌套结构和动态内容。动态网页处理：擅长使用 Selenium 等工具处理 JavaScript 动态加载页面，能够模拟用户操作、处理多层页面跳转。高效数据抓取：熟练使用 requests、aiohttp 等库进行高效的 HTTP 请求，能够控制抓取频率，避免 IP 被封禁。反爬技术应对：了解常见的反爬机制如验证码、IP 限制等，掌握使用代理池、浏览器指纹伪造、IP 轮换等技术绕过反爬措施。数据存储与处理：熟练掌握数据存储方式，如将抓取的数据保存为 CSV、JSON 文件，或者存入数据库（MySQL、MongoDB 等）。多线程与异步编程：能够使用 Python 中的多线程、多进程和异步编程模型，加快大规模数据抓取效率。API 爬取与解析：能够分析和调用网站的 API 接口，直接获取数据。