Neptune8678

1. 研究方向：机器学习，深度学习，推荐系统等； 2. 常用编程语言：python（熟练：使用 3 年）、JAVA（掌握：使用 5 年）、scala（掌握使 用半年）、C++（一般：使用 1 年）（熟悉 liunx 环境的开发：使用 4 年）； 3. 掌握 python 数据处理，包括 numpy、pandas、scikit-learn 等； 4. 掌握 spark 框架以及 scala 语言，能通过两者进行数据处理，特征拼接，特征清洗。 5. 掌握 Lasso&Ridge&ElasticNet，KNN 和 XGboost，SVM 等算法； 6. 掌握协同过滤、矩阵分解（如 SVD）等，对推荐系统有实践开发经历； 7. 掌握梯度下降算法、正则化和 dropout，batchNormal 等，对模型的偏差和方 差有认识； 8. 了解 TensorFlow 和 kears，掌握 CNN，GAN 等神经网络，有一定开发经验 9. 熟练掌握 MYSQL，HIVESQL，掌握操作系统和计算机网络等计算机基础知识； 10. 掌握 shell，git，GitHub 托管代码，撰写 CSDN 技术博客等； 11. 了解 BI 系统。