Python优秀开发者 👇

从事 python 开发近两年，主要特长是数据抓取、数据清洗、数据分析及可视化，同时算法优化能力突出，可对算法进行优化以提高程序执行效率，机器学习、文本分析等领域颇有成就。个人做过的项目以达300+个，经验丰富。熟悉python里面的 requests、pandas、numpy、xpath、bs4、django等库。欢迎您来了解我，我会接近全力为您服务。期待与您的深度合作！

我是郝师傅，后端开发工程师，拥有10年工作经验。 毕业于汕头大学 毕业后进入国内某top2手机公司工作至今，现任高级AI后端工程师岗位。 曾负责语音助手等多个千万月活项目的架构方案设计、业务开发、系统运维工作。 精通Python语言，熟练掌握各种后端技术 熟悉Linux操作，有RHCE证书。 熟悉各种AI算法开发、算法优化 技术基础扎实，学习能力强。

目前是在校大学生，但是有过几次开发网络脚本的经历，微博、豆瓣、论坛等等，python语言熟练。目前是在校大学生，但是有过几次开发网络脚本的经历，微博、豆瓣、论坛等等，python语言熟练。目前是在校大学生，但是有过几次开发网络脚本的经历，微博、豆瓣、论坛等等，python语言熟练。目前是在校大学生，但是有过几次开发网络脚本的经历，微博、豆瓣、论坛等等，python语言熟练。

python脚本定制，脚本代写。熟悉scray框架，分布式爬虫，APP数据采集，数据精准采集，js逆向，数据清洗入库，熟悉xlwings库，报表自动化流程，pyqt可视化软件定制，数据接口定制，熟悉网站搭建流程。1、使用python开发大众点评数据采集软件，实现用户一键使用。2、百度交通地图定时采集数据入库3、抖音数据精准采集评论、视频、用户信息4、船讯网数据定制采集，根据坐标搜索船舶信息5、各种数据批量处理脚本，报表自动化处理

精通Python 熟练运用各种库 沟通能力强 效率高 为人沉稳 工作时间灵活 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

20届毕业生，毕业于华中科技大学武昌分校现改名武昌首义学院，就职于目前就职于世界五百强企业，纬创资通（中山）有限公司，从事python后端开发，熟练掌握数据库设计，docker云技术，使用gitlab托管项目，掌握linux，部署web项目，擅长使用flask和bootstrap搭建web项目，可担任全栈开发，也可使用开源库wxpython等构建软件界面。

全栈开发工程师一枚前端：vue2，jquery后端：Python，nodejs掌握技能：1. PC客户端开发：熟练使用Flask+vue+WebView开发精美的PC端应用程序2. 有一定的服务器部署经验，使用nginx+uwsgi+flask部署自己编写的服务器。3. 有一定的RESTful API编写经验，注重优雅的代码风格。4. 有较为熟练的响应式web网页设计编写能力5. 有熟练的web爬虫的能力，并可以编写部署分布式爬虫，以及经验丰富的调取API进行数据清洗的经验6.可以独立完成从需求文档到最终产品上线的全过程7. 擅长数据处理，如图片、音频、视频、文本，熟练掌握Python相关库：numpy，pandas，opencv-Python，pillow，pyaudio，pydub，moviepy，jieba等等8. 了解一定的TensorFlow，paddlepaddle，会训练一些简单的卷积神经网络模型

个人有五年开发经验，工作主要使用技术栈为python，熟练掌握python框架Django，熟练使用各种中间件。熟练进行saas开发。熟练掌握Mysql数据库。掌握k8s基础，数量使用docker容器。精通仿真软件的二次开发与plm系统的开发。熟练掌握git、svn代码管理工具。有丰富的完整项目的开发经验。

熟练掌握小程序功能开发，熟练掌握oracle数据库，db2数据库，星环数据库。。熟练掌握sql语句。对于数据处理有些丰富的经验。现***开发者。工作时间为周末，和工作日的下班时间。现为银行做系统外包工作。已做过的项目，零售crm管理系统，对公crm管理系统，ftp内部资金转移定价系统，成本分摊，收入分成系统。

本人是在校大学生，Python开发者，AI算法工程师。长期从事Python开发工作，有丰富的Python项目经验，同时在人工智能算法方面有一定的研究，擅长使用TensorFlow进行各种工业界的应用。如物联网、声纹识别等。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。