Python远程开发者｜供需求方甄选 👇

熟悉c# . net和python简单开发，适宜要求不高的工作及任务，开发过不少小型的项目和个人工作软件，并保持常年运行，个人寻求更好的下家，合适的话就离职，本人当前是在编人员。希望能有合得来的领导青睐，本人在本地是技术好手，想过更好的生活，愿意吃苦，愿意拼命，愿意为生活打拼，感兴趣的联系我。我更希望能学到高端的技术，能在高端人才的领导下做工作，也倍感荣幸，特别希望能学到高新的知识。

研究所毕业，学校：西安交通大学，专业：应用统计学。本科：211大学，专业：应用统计学。已经用python开发项目三年时间。python，java，Scala，sql，spark等语言均可开发，并已经工作一年，在腾讯实习，做过大数据算法相关工作，整个项目跟踪以及开发能力较完善，对数据预处理以及整个基础知识均熟悉，目前已经工作，

本来是计算机专业，现在自学Python，一学姐就爱上这门语言，可以做网站开发，小程序开发，爬虫，之前从事证券行业多年，所以现在还在学量化策略。对于编程，我是带着热情，兴趣去学习的，会持续不断的学习，我坚信，我每一天都在进步，所谓活到老学到老。每一次get到新技能都让自己激动不已，我希望，终有一天能会成为大神人物。

我是程序员客栈的【张秀增】，一名【软件开发工程师】；我毕业于【天津大学】（网络学院），担任过【特力惠信息科技股份有限公司】的【项目经理】，担任过【福建新意科技有限公司】的【数据库开发工程师】，担任过【宇信科技】的【高级软件工程师】；负责过【福建省房地场市场网站】，【莆田市建设局OA办公自动化系统】，【证券公司法人清算系统】，【券商运营保障监控系统】，【福建农信数据仓库】的开发；熟练使用【Python】，【javascript】，【Oracle】，【MySQL】，【Java】，【shell】，【CSS】；如果我能帮上您的忙，请点击"立即预约"或"发布需求"

网页结构解析：熟练使用如 BeautifulSoup、lxml 等工具，能够快速提取 HTML 页面中的有用数据，处理复杂的嵌套结构和动态内容。动态网页处理：擅长使用 Selenium 等工具处理 JavaScript 动态加载页面，能够模拟用户操作、处理多层页面跳转。高效数据抓取：熟练使用 requests、aiohttp 等库进行高效的 HTTP 请求，能够控制抓取频率，避免 IP 被封禁。反爬技术应对：了解常见的反爬机制如验证码、IP 限制等，掌握使用代理池、浏览器指纹伪造、IP 轮换等技术绕过反爬措施。数据存储与处理：熟练掌握数据存储方式，如将抓取的数据保存为 CSV、JSON 文件，或者存入数据库（MySQL、MongoDB 等）。多线程与异步编程：能够使用 Python 中的多线程、多进程和异步编程模型，加快大规模数据抓取效率。API 爬取与解析：能够分析和调用网站的 API 接口，直接获取数据。

本人获得美国北德克萨斯大学电子工程硕士学位，德克萨斯大学阿林顿分校计算机科学与技术硕士学位，积极乐观，逻辑能力强，具有产品思维，较强的抗压能力，擅长沟通协调及团队合作。能够迅速融入陌生环境，平衡生活和学习关系。通过自学实现从电子工程到计算机研究生专业转型，无障碍阅读/写作英文技术文档，关注技术论坛及技术牛人，持续精益学习提高技术技能，对技术编程有热忱。

熟悉linux系统基本命令和常用语句。 熟悉C/C++基本语法;掌握Python编程，可走读JAVA代码。 掌握常用数据结构和算法;掌握操作系统及计算机网络基础理论。 掌握MySql数据库基本使用。 熟悉测试的基本概念，掌握web测试和app测试的功能测试及性能测试的测试用例设计方法。 掌握Pytest测试框架进行单元测试,jmeter,postman,fiddler，monkey等工具进行app及web的功能，接口及性能测试。 能够使用vue框架及Django框架进行web平台的开发。

python学习者 web开发django、flask框架 会docker linux基础 直播拉流 推流 学习python已经一年多了 可以独立完成工作 生活积极 C语言也会 Office也没问题 python爬虫接触过一点 精通redis的操作 我的介绍大概就这样了没了没了没了没了没了没了没了没了

1、熟悉python django，可开发网站 运维平台等需求2、熟悉shell语言 ,熟悉linux系统3、熟悉mysql mongodb 等数据库使用4、熟悉掌握 django+drf+celery ,遵守 restfulapi 规范，实现前后端分离后台架构5、熟悉掌握 react、vue、html、css、javascript、jq，remax 等前端 可独立完成前段工作6、熟悉 Linux 操作系统调优。

1. 研究方向：机器学习，深度学习，推荐系统等； 2. 常用编程语言：python（熟练：使用 3 年）、JAVA（掌握：使用 5 年）、scala（掌握使 用半年）、C++（一般：使用 1 年）（熟悉 liunx 环境的开发：使用 4 年）； 3. 掌握 python 数据处理，包括 numpy、pandas、scikit-learn 等； 4. 掌握 spark 框架以及 scala 语言，能通过两者进行数据处理，特征拼接，特征清洗。 5. 掌握 Lasso&Ridge&ElasticNet，KNN 和 XGboost，SVM 等算法； 6. 掌握协同过滤、矩阵分解（如 SVD）等，对推荐系统有实践开发经历； 7. 掌握梯度下降算法、正则化和 dropout，batchNormal 等，对模型的偏差和方 差有认识； 8. 了解 TensorFlow 和 kears，掌握 CNN，GAN 等神经网络，有一定开发经验 9. 熟练掌握 MYSQL，HIVESQL，掌握操作系统和计算机网络等计算机基础知识； 10. 掌握 shell，git，GitHub 托管代码，撰写 CSDN 技术博客等； 11. 了解 BI 系统。