北京 AI优秀开发者 👇

北交大计算机本科，交互设计、AI应用方向。有Python、C++基础，熟悉AI编程工作流、Prompt工程，具备独立开发RAG知识库问答系统的经验（已开源）。有大模型API调用及AI智能体（扣子）设计经历。 可提供：AI应用原型开发、RAG系统搭建、技术方案咨询。 寻求远程兼职，时间灵活，按项目或时薪结算。 附GitHub和作品集，欢迎联系。 Github链接：https://github.com/artist1016

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23 岁，北京林业大学生物科学本科，具备生物信息学 + 计算机开发复合背景，拥有华为研究所 Python 开发工程师在职经验，专注高精地图、数据处理与算法开发。 熟练使用 Python 进行数据分析与项目开发，掌握 Linux 基础操作、Opencode 等 Agent 工具，持有华为 Python 可信工作级、计算机二级证书，英语 CET-6。 在职华为智能驾驶产品部，负责高精地图数据处理、道路语义拓扑开发、矢量地图要素变更检测算法研发，累计提交代码 1w+，灯绑路算法准召超 99%，变更检测准确率提升 40%+，支撑自动驾驶量产交付。 曾在华大基因从事生信算法实习，处理千万级单细胞数据，参与自动化注释模型开发；本科期间以负责人身份完成生信相关大创项目，发表多篇 SCI 论文，获数模国赛北京市一等奖、美赛国际二等奖。 擅长数据挖掘、算法优化、批量数据处理、地图开发、生信分析，可承接 Python 开发、数据分析、算法落地、自动化脚本等相关项目，注重代码质量与项目交付效率，靠谱高效、可快速对接需求。

自由职业者，时间灵活 能独立全栈开发微信小程序 能熟练使用Trae等AI编程开发工具，极大提高开发效率

在校学生

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1.熟练使用Python 语言 2. 熟练使用Numpy、Pandas、Matplotlib 做数据清洗、数据分析和可视化等工作 3. 熟练掌握Linux 平台开发和常用数据库，可以在Python，MySQL环境下对数据进行增删改查 4. 熟悉常见的机器学习算法，决策树、集成学习（随机森林、GBDT、XGBoost）熟练使用 scikit-learn 工具库 5. 掌握多种文本分类方法，如基于Joint、基于 Pipeline等 6. 熟悉常见的深度学习算法，如BERT、Transformer、LSTM，熟练使用 PyTorch 框架 7. 熟悉模型压缩技术，如模型量化、模型蒸馏 8. 有大模型项目开发经验（chatGLM，GPT2，Qianwen，LLaMA） 9. 熟悉 Flask、Gunicorn 等部署模块，熟悉 Docker

adm

985本硕毕业，计算机背景； 多段大厂实习经历，多家大厂offer； AI大模型背景；