个人介绍
北交大计算机本科，交互设计、AI应用方向。有Python、C++基础，熟悉AI编程工作流、Prompt工程，具备独立开发RAG知识库问答系统的经验（已开源）。有大模型API调用及AI智能体（扣子）设计经历。可提供：AI应用原型开发、RAG系统搭建、技术方案咨询。寻求远程兼职，时间灵活，按项目或时薪结算。附GitHub和作品集，欢迎联系。Github链接：https://github.com/artist1016
核心技能
Python
RAG
Prompt工程
AIGC
内容创作
交互设计
Vibe Coding
AI应用
Agent Coding
精选作品集
RAG 智能文档问答助手
描述：基于智谱 GLM-4-Flash 免费模型和 Streamlit 构建的轻量级 RAG 应用。支持上传 PDF/Word 文档，通过语义检索与大模型生成相结合的方式，实现基于文档内容的精准问答。独立完成文本分块、Embedding 调用、余弦相似度检索及前端界面开发。
技术：Streamlit, 智谱 AI (glm-4-flash, embedding-2), Python, requests, pypdf, python-docx
亮点：纯 Python 实现，无向量数据库依赖；支持相似度展示与原文引用；已部署至 Streamlit Cloud 可在线体验
AI 造梦师：为社交平台打造人格化的AI角色
AI 角色塑造: 编写结构化的 System Prompt，为核心角色“林知意”定义独特的人格。
平台与模型: 熟练运用 扣子(Coze) AI Agent 开发平台，并集成了豆包等大语言模型进行开发和调优。
视觉设计: 使用 Midjourney 等AI绘画工具，为角色生成风格统一的视觉形象。
工程化思维: 引入“人格工程学”结构，为AI设计“核心本能”和“欲望引擎”，使其行为逻辑更稳定。
QAsystem-knowledge-graph
描述：独立完成应急事件数据的清洗与知识图谱构建，基于Flask开发后端API，实现与Neo4j的交互，利用AC算法进行实体识别，模板匹配问答。
技术：Flask, Neo4j, Python, AC算法
工作经历
自由技术顾问 · 顾问
2025-01-01 - 1
提供AI应用原型开发、RAG知识库搭建、Prompt工程调优、技术方案咨询等远程服务，帮助客户提升AI输出质量及稳定性；
具体包括：
1、基于LangChain/扣子的智能问答系统搭建
2、AI内容生成工作流设计（文案、图文、短视频脚本）与交互产品设计
3、技术文档写作、AI工具培训与落地指导
4、低代码/零代码自动化方案（适用于小微企业）
毕业设计：基于知识图谱的应急事件问答系统 · 产品设计+技术实现
2023-09-01 - 1
负责数据清洗、Neo4j图数据库构建及Flask开发，实现实体识别与模板匹配问答
代码已开源（GitHub可查看）
教育背景
北京交通大学 · 计算机科学与技术
2020-09-15