个人介绍
23 岁,北京林业大学生物科学本科,具备生物信息学 + 计算机开发复合背景,拥有华为研究所 Python 开发工程师在职经验,专注高精地图、数据处理与算法开发。熟练使用 Python 进行数据分析与项目开发,掌握 Linux 基础操作、Opencode 等 Agent 工具,持有华为 Python 可信工作级、计算机二级证书,英语 CET-6。在职华为智能驾驶产品部,负责高精地图数据处理、道路语义拓扑开发、矢量地图要素变更检测算法研发,累计提交代码 1w+,灯绑路算法准召超 99%,变更检测准确率提升 40%+,支撑自动驾驶量产交付。曾在华大基因从事生信算法实习,处理千万级单细胞数据,参与自动化注释模型开发;本科期间以负责人身份完成生信相关大创项目,发表多篇 SCI 论文,获数模国赛北京市一等奖、美赛国际二等奖。擅长数据挖掘、算法优化、批量数据处理、地图开发、生信分析,可承接 Python 开发、数据分析、算法落地、自动化脚本等相关项目,注重代码质量与项目交付效率,靠谱高效、可快速对接需求。
核心技能
Python
R
深度学习
生物信息分析
精选作品集
高盐饮食诱导 Dahl 盐敏感大鼠转录组变化的 RNA-Seq 分析
**Dahl** 是一个生物信息学转录组分析项目,以 Dahl 盐敏感大鼠(Dahl Salt-Sensitive Rat, SS)为研究对象,通过 RNA-seq 数据对比 **SS 组** 与 **M2 组**(共 6 个样本,每组 3 个生物学重复),系统挖掘差异表达基因(DEGs),并进行功能富集分析、基因集富集分析(GSEA)以及蛋白质-蛋白质互作网络(PPI)构建。
项目源自 GEO 数据集,分析流程覆盖从原始数据获取到可视化输出的完整标准流程。
Img2TXT
Img2TXT 是一个基于深度学习的图像描述自动生成(Image Captioning)项目。输入一张图片,模型输出一句自然语言描述(如:"A black dog is running after a white dog in the snow")。
工作经历
华为北京研究所 · 智能驾驶产品部
2024-11-28 - 1
教育背景
北京林业大学 · 生物科学
2020-06-30