深圳Python优秀开发者 👇

我能做什么 ✅ Excel/Word/PDF批量处理（合并、拆分、提取数据） ✅ 网页数据采集（简单爬虫，导出Excel） ✅ 数据清洗与统计报表（Pandas生成汇总表） ✅ 自动化脚本（文件整理、邮件发送、定时任务）

【基本信息】个人全栈 & AI 算法开发者，拥有 Web 开发与大模型落地实战经验，专注定制化系统开发，服务覆盖中小团队 / 个人需求，已完成多个实习交付项目。 【核心优势】具备端到端闭环能力，可完成从数据处理、大模型微调、推理部署到前后端交互全流程落地；精通 FastAPI+Vue 全栈，可独立完成开发、联调、Docker 部署；具备仿真优化与数据建模能力，工程化扎实，高效响应。【提供服务】承接定制化 Web 系统、大模型应用开发、算法落地、数据建模等需求。

拥有14 年软件开发与项目管理经验，其中8 年 Java 全栈开发经验、6 年.NET/C# 开发经验。技术栈覆盖 SpringBoot、SpringCloud、SpringMVC、MyBatis 等主流框架，精通微服务架构设计与落地实现。 从业期间深耕电商、金融、水利、政务统计等多行业信息化建设，近 6 年专注统计局、调查队等政府部门信息化项目，主导多款数据平台、经济分析类系统的设计与研发，具备深厚的行业业务理解与大型项目交付能力。 技术能力全面，熟练掌握 MySQL、SQL Server、PostgreSQL、达梦 等多类型数据库的开发、优化与运维；熟悉阿里云、华为云生态，精通云服务器、云数据库、对象存储（OSS/OBS）等云服务应用；具备国产化适配、信创改造实战经验，熟悉信息系统安全测评与漏洞整改流程。 同时掌握 Python 爬虫技术，具备项目全流程管理与团队管理能力，擅长需求分析、方案设计、研发管控、上线运维及团队协同，可独立负责复杂项目从 0 到 1 落地及持续迭代。

精通Python（Flask、SQLAlchemy、Flask-Login、Flask-WTF），熟悉RESTful API设计与开发，能构建清晰、易维护的接口，熟练使用SQLite/MySQL，掌握ORM与原生SQL，具备数据库设计与优化能力，确保数据操作高效安全

兴趣是爱好编程,以及球类运动,对金融量化算法有着特别的热爱 冲压实验设计硬软件的安装与调试UE传感器数据采集 NI采集卡/CanisPro采集器 (DT部分)冲压异常检测基础模型开发(AT部分)机台出现不良品工件的紧急闭环控制设备数据采集(DT)：仪器电表能源类,协议数据采集；智能电表项目，真空泵设备机台文件数据采集解析； SMT机台文件,设备日志等文件解析，机械手臂PLC控制器数据采集；听筒线，三菱CR750, FoxBotKuKa机器人的外网数据爬取设备联网上云上平台：设备数据解析,定义设备物模型；平台api身份鉴权；数据格式模板上抛网关软件开发(后台)：简单的网关软件应用架构开发，担任后台开发主力，统一标准采集驱动,传输驱动的设计开发；网关扩展模块与智能硬件M5stack模块的无线对接；

本人本科就读于深圳大学的生物医学工程专业，主修医学计算机方向，大四在腾讯IEG事业群的开发组实习过半年，期间主要负责游戏管理的SAAS系统开发，能够独立完成一整套网站或小程序的前后端开发和发布上线；目前离职在家做自媒体平台的事情，同时还兼任开发一套自媒体小程序系统，空余时间较多，所以希望能有一份多余的工作收入，本人平时做事认真负责，能够按时保质保量交付需求。

会爬虫，有良好的代码编写习惯，会excel图表自动化生成；会numpy，pandas；熟悉access数据库开发，mysql数据库excel合并，报表增删改；熟悉excel操作，会简单的宏设计开发，运用智能化工具来解决重复性工作；会爬虫，有良好的代码编写习惯，会excel图表自动化生成；会numpy，pandas；熟悉access数据库开发，mysql数据库excel合并，报表增删改；熟悉excel操作，会简单的宏设计开发，运用智能化工具来解决重复性工作；

python c+人工智能系统开发 前端html js mysql flask 人脸识别 车辆识别 车牌识别 ocr文字识别 行为动作打架识别 骨架姿态 摔倒求救识别在青岛一家人工智能公司远程上班一年多 整套人工安防系统都是自己一人完成 小公司上班就是部署到落地 前端后端都有自己处理 找实累人 但是技术学的多惠州淡水 找份实在本地工作也行

研究生毕业于华中科技大学，曾就职于鹅厂，绿厂。熟悉python、golang、java、shell、PHP等编程语言，能独立开发完成项目的需求分析、产品设计、代码开发和上线工作。鹅厂期间，曾开发配置中心、发布平台、一键扩缩容平台，并深度参与项目的方案设计与实现工作。绿厂期间，开发了网络运维平台，支撑网络的交付和监控工作，大幅提高工作效率。

知名基金公司量化工程师，擅长数据分析、投资策略研究、数据回测、投资分析、业绩归因(barra、brinson、campisi)、指标开发、资产配置分析等。编程语言∶主要是Python、SQL。其他技能∶相关配套运维略懂，有搭建投资策略服务的经验，例如每日定时运行策略并生成相关的结果指导投资分析、每日检测A股股票的动量等。