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DaLuWang
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北美在读phd(地区填美国无法保存所以选了北京),研究方向为计算神经科学,做神经网络的生物相容学习算法开发。熟悉主流深度学习框架pytorch tensorflow和传统机器学习框架scikit等,有框架二次开发能力,能根据paper复现模型。熟悉mri数据分析。 同时也是一名开源项目维护者,目前与日本AI公司Preferred Network的团队一起开发超参数优化框架Optuna和适应的数据面板Optuna- dashboard中。已参与今年的 Google summer of code和去年的numfocus 暑期项目。 Python爱好者,有六年py开发经验;也可以使用其他语言如 cpp,rust,golang和typescript等进行开发。熟悉前后端开发,后端常用django,flask和fastapi,前端常用vue,最近开始使用react
后端 / Python 国外 / 美国
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