DaLuWang

北美在读phd（地区填美国无法保存所以选了北京），研究方向为计算神经科学，做神经网络的生物相容学习算法开发。熟悉主流深度学习框架pytorch tensorflow和传统机器学习框架scikit等，有框架二次开发能力，能根据paper复现模型。熟悉mri数据分析。
同时也是一名开源项目维护者，目前与日本AI公司Preferred Network的团队一起开发超参数优化框架Optuna和适应的数据面板Optuna- dashboard中。已参与今年的 Google summer of code和去年的numfocus 暑期项目。
Python爱好者，有六年py开发经验；也可以使用其他语言如 cpp，rust，golang和typescript等进行开发。熟悉前后端开发，后端常用django，flask和fastapi，前端常用vue，最近开始使用react