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1. AI + Dify 工作流的股票投资系统 技术栈：Java、Spring Boot、Dify（工作流集成）、MyBatis-Plus、MySQL、ECharts 职责与实现： 在 Spring Boot 中集成 Dify 工作流引擎，定义股票数据采集、信号触发与通知流程 调用简单 AI 分析接口（如趋势判断/异常检测）辅助投资决策 开发后端接口与前端看板，展示股票指标与策略信号 成果：实现可配置的策略工作流 2. 股票量化策略开发 技术栈：Python、Backtrader、Pandas、NumPy、Matplotlib 职责与实现： 实现自动画线趋势线策略并回测 开发策略评估指标（夏普比率、最大回撤、年化收益） 优化策略参数，提高回测稳定性 成果：可根据趋势线密集区判断支撑与阻力位 3. 校园设备管理系统 技术栈：Spring Boot、MyBatis-Plus、MySQL、Vue3 职责与实现： 负责设备录入与管理、报修管理及设备状态追踪模块 实现权限区分（普通用户/管理员），支持设备预约与超时提醒 设计数据库表结构与RESTful接口 成果：解决传统手工纸质记录流程繁琐问题

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