辽宁后端优秀开发者 👇

本人对软件开发有着深厚的兴趣，学习能力以及执行能力较强。在校期间熟练掌握JAVA、Python、C++等编程语言以及Linux系统基本操作。写过的项目包括JavaScript、SQL、jQuery、AJAX、CSS技术，以及Oracle、MySQL等数据库基本操作，英语能力可读写。

我的专长是软件开发，我希望能从事这方面的工作经验，并且我曾经发过多个系统，如人事档案管理系统，工资管理系统等等本人对软件开发具有浓厚的兴趣，工作之余经常钻研技术，关注it技术的发展趋势。对业务需求分析比较透彻，在客户端界面操作的易用性上考虑得比较周全。工作至今，我从一个学徒成长为项目工作组成员，再到现在的项目经理，这几年的提升已让我具备了系统开发独挡一面的能力，而且已连续两年被评为企业优秀员工，这不仅是因为本人在工作岗位上长期都本着刻苦努力、虚心好学的态度，也是领导、师傅耐心教导的成果。

8年后端开发经验。从一开始接触的是一些传统ERP，CRM，OA系统的定制开发。随后电商崛起。转而深入电商系统以及相关电商ERP的开开发。目前是各类系统需求开发基本都能Cover。不局限于电商。包括APP，物联网等的后端服务都能处理带过团队。对人员管理也有一定的自我理解。个人对自己的工作细节有一些要求。致力于做好每一个经手的项目。以结果为导向。追求完美

1. 985硕士毕业，应届生时签约了大数据开发，后来去了国企，所以时间上较充裕2. 个人技术栈：人工智能，数据挖掘，深度学习，后端开发，前端开发3. 对数据挖掘的掌握相对来说比较深刻，能够熟练的使用numpy pandas sklearn 进行数据分析，熟练使用matplotlib做数据可视化4. 掌握一些前端开发技术，例如javascript css 和html

1、7年java服务端开发经验，工作之外时间充足2、技术能力：springboot，springmvc，mybatis，mysql，oracle，html，jsp，javascript，jquery，vue.js，bootstrap3、以往兼职经历都按时按量完成任务

您好，我叫刘欢，出生陕西省汉中市 1、python语言应用Python的库及模块。 2、Django框架了解Tornado和Flask开发框架。 3、关系型数据库Mysql, 非关系数据库 Redis、 Mongodb。 4、网络七层模型，多进程、多线程，IO多路复用。 5、网络TCP或UDP通信协议。 6、熟悉Linux系统。 7、Html、Ajax、CSS、JS等前端技术。 9、Scrapy爬虫框架，使用正则、XPath进行数据提取

我是一名Java后端开发人员，工作经验3年，熟悉springMvc springboot,docker,elasticsearch,mysql,springCloud，java代理模式，工厂模式，建造者模式，svn,git,maven,shiro,linux,tomcat,redis,oracel等工具***，后台管理系统开发，前台门户开发等经验

掌握技能：1、精通数据库开发及运维，熟悉mysql、sqlServer、PgSql、hive等常用。擅长使用存储过程完成复杂的业务数据分析，善于sql性能调优，曾面向千万级数据库开发及运维。2、熟悉java后端常用架构，熟悉spring框架体系，能快速进入开发状态。3、熟悉缓存技术、系统性能调优，熟悉redis、solr、elasticSearch等缓存组件。4、熟悉linux操作系统，docker、k8S容器环境，熟悉shell脚本命令。工作内容：1、负责项目技术架构设计及改进，对项目产品功能进行编码2、负责客户需求分析、技术方案编写等工作3、负责跟进、配合运维人员对项目线上部署，以及对项目监控、日常维护等工作

专业技能：基础技能：熟练java基础，编码格式规范 前台技能：JavaScript，JQuery，HTML，CSS+DIV网页开发技能，bootstrap框架技能：SpringMVC、Spring、Mybatis、Hibernate、JDBC、Mybatis-PLUS、Redis、Assert、Solr、Nginx、Dubbo分布式服务、SpringBoot微服务框架、SpringCloud、Swagger、PostMan、Maven、GIT及SVN版本控制系统、Shiro安全框架与RBAC权限控制、MySql等关系型数据库技术。

大家好，我是陈淳，硕士毕业于武汉纺织大学，拥有 3 年软件开发与工业视觉系统经验。我熟悉 C/C++、C#（WPF/WinForms） 等编程语言，掌握 Qt 框架，精通 OpenCV、Halcon、VisionPro、Teledyne Dalsa 等图像处理与工业视觉工具，能够从需求分析到系统实现独立完成项目。项目经验：汽车后雨刮检测系统：基于 YOLOv3 与 Halcon，检测准确率 98%，处理速度提升 40%。芯片分选机视觉系统：独立完成开发，吞吐量达每分钟 1000 颗，识别准确率 98%+。PCB 激光打标定位系统：打标误差控制在 0.05mm 以内。激光切割自动对焦系统：对焦时间减少 40%，切割精度误差小于 0.1mm。我能提供的服务包括：桌面应用开发（C# WPF/WinForms、Qt、MFC）工业视觉检测系统开发（目标检测、缺陷检测、定位对位、自动对焦等）图像处理算法设计与优化如果您需要一位有责任心、能独立完成任务的开发者，欢迎与我联系！