Java远程开发者｜供需求方甄选 👇

1、熟练掌握 Java 基础知识，Java 开发.有良好的编程习惯,熟悉常用JavaAPI。 2、熟练掌握 Spring、Spring MVC、MyBatis、Spring Boot 对底层原理有一定认知, 了解 Spring Cloud 微服务架构。 3、熟悉大部分的数据库，例如MySQL、Oracle、Sqlite等以及 sql 语句的优化, 了解Redis 4、熟悉Git、Maven、svn等工具的使用。 5、熟悉 HTML、CSS、JavaScript、Vue 等 Web 前端技术 6、了解 Linux 命令，了解 docker 搭建 7、有带项目团队的经验，任职研发经理，带领团队完成客户项目的开发上线，熟悉各个开发流程。 8、有过前端开发经验，做过手机前端，web前端，微信小程序，熟悉前后端的全部流程，跟前后端配合都比较容易适配。 9、做过android原生移动端开发，如果需要android终端App也可以独立开发，有过项目经验。 10、熟悉后台的各个开发框架，做过后台开发，spring mvc跟spring boot、spring cloud都

Java开发十年经验，在万向区块链团队积累多年实战经验。技术功底扎实，熟悉主流区块链平台和开发语言，具备复杂系统架构设计能力。注重技术实用性与业务价值结合，成功参与多个企业级区块链项目，涵盖供应链金融、数字身份等核心应用场景。善于团队协作与技术分享，能够承担技术负责人角色，指导团队成长。持续关注行业发展趋势，积极探索新技术应用，致力于通过技术创新推动业务发展。

10 年全栈开发经验，深耕 Java 后端生态，精通 SpringBoot/SpringCloud 微服务架构，熟练掌握 MySQL、Redis 等数据库优化，具备高并发、高可用系统设计能力。 同时熟悉 Vue、UniApp 等前后端技术栈，可独立完成小程序、App、Web 管理系统从需求分析、架构设计到开发上线的全流程交付。 注重代码质量与交付效率，严格遵循需求文档，按阶段交付，减少沟通成本，支持线上协作与远程开发，可承接急单、长期项目。

资深 Java 后端开发工程师，熟练掌握 SpringBoot、MyBatis、MySQL、Vue 等前后端技术，具备完整项目开发落地能力。 可承接：高校课程设计 / 毕业设计、小型后台管理系统、接口开发、bug 修复、需求迭代、环境部署； 严格按照需求文档开发，定期同步进度，交付物规范完整，支持线上远程调试，售后响应及时，保质保量按期交付。

擅长 Java后端/大数据开发经验，全天接单，具备扎实的开发能力和业务理解力，擅长从业务需求出发进行技术落地。需求沟通清晰，交付稳定，功能问题包调试，长期可合作。

16 年 Java 全栈开发及项目管理经验。曾任职于用友旗下上海英孚思为，精通Java及主流开发框架，擅长分布式系统架构、数据库设计优化及复杂业务逻辑处理。熟悉Docker容器化部署及Git协作开发。具备极强的问题解决能力和代码调试能力，致力于交付高质量、可维护的代码。深耕大型企业管理系统、车企信息化、ERP/CRM 系统开发，精通微服务、分布式架构，可独立完成政企、金融、企业级系统全流程交付。

大学学习了Python，Java以及C语言，成绩名列前茅，还多次获得校奖学金，以及三好学生称号，并获得了计算机一级证书优秀，华为HCIA-AI认证

拥有14年Java后端一线开发经验，曾任接口组组长，深耕通信运营商后端系统研发多年； 熟练搭建SpringCloud微服务架构，依托Redis实现热点缓存、Kafka完成异步解耦与高并发流量削峰，支撑千万级通信业务稳定运行； 具备两条完整国产化数据库迁移落地实战能力： 1、Oracle 直接迁移至 PostgreSQL：完成库表结构迁移、全量&增量数据同步、SQL语法、分页、函数、数据类型适配，同步改造Java项目JDBC驱动、MyBatis分页配置，业务平滑切换； 2、Oracle 直接迁移至人大金仓KingbaseES：依托金仓Oracle兼容模式，大幅缩减改造量，同时完成结构同步、数据校验、应用层驱动切换、ORM适配，无需中转PG即可直接完成信创改造上线； 擅长接口设计、线上故障排查、系统性能调优，可独立承接需求分析、编码开发、联调测试、版本迭代全流程工作； 全程支持远程协作，可拆分里程碑节点验收交付，响应及时、工期可控，可完整输出接口文档、架构设计方案、数据库迁移实施手册、适配改造说明书全套交付物。

15 年全栈研发经验，专注复杂业务系统从 0 到 1 交付。近两年将 AI 编码深度融入工程体系，基于 Claude Code 构建 Skill/Agent 规范，沉淀 10+ 可复用 Skill，以 3 人小组交付 13 个金融工具产品线。具备系统架构设计与数据库治理能力，擅长通过工程化手段保障团队产出质量与效率。

1.Shell 脚本：熟练使用 Bash 编写自动化脚本，支持定时任务、批量文件处理、日志解析、服务监控、数据批量迁移、环境部署等场景，可替代重复人工操作，提升运维效率。 2.SQL 数据库：精通标准 SQL 语法，熟练运用分组、聚合、子查询、窗口函数、多表关联；擅长数据查询、报表统计、数据去重、数据清洗、慢查询优化，熟悉 MySQL 日常运维与基础调优。 3.精通大数据开发相关框架，如 Hadoop、Spark、Flink、SQL、Kafka，熟悉Java开发，做过离线数仓和实时计算，熟悉ETL流程,熟练掌握 Shell 脚本编程，具备 Linux 环境下自动化运维能力;熟练掌握 Flink 实时计算框架，熟悉 Window、State、Checkpoint 机制及 Flink CDC 数据同步,熟悉 GaussDB 等关系型数据库，精通 SQL 语法