后端远程开发者｜供需求方甄选 👇

熟练掌握C#，C/C++语言的运用，了解软件项目开发流程。掌握HTML5和JavaScript语言，配合后端接口完成前端页面搭建与功能实现。熟悉SQL语法，掌握数据库基础管理，存储过程，能够独立设计数据库结构，编写数据库结构文档。熟悉WPF，MFC框架开发，自定义控件的开发，理解MVC，MVVM模式。

热爱计算机，喜欢接受新事物，新知识，善于接受挑战。具有良好的代码习惯，和职业道德。在开发系统的过程中遇到问题善于自己查找相应文档并且解决问题，吃苦耐劳。热爱计算机，喜欢接受新事物，新知识，善于接受挑战。具有良好的代码习惯，和职业道德。在开发系统的过程中遇到问题善于自己查找相应文档并且解决问题，吃苦耐劳。

1，具备丰富的J2EE项目开发经验，有良好的代码编写习惯,熟悉MVC开发模式,熟悉J2EE架构; 2，熟练使用Eclipse , SVN , Navicat , PLSQL Developer等开发工具，熟悉maven,Junit4调试; 3，熟悉JSP、HTML、JavaScript、AJAX、JQuery、EasyUI; 4，熟练运用 Struts2、Hibernate、Spring、SpringMVC、MyBatis、Spring Data JPA，SpringDATA-Mongo/Redis,SpringBoot、maven、gitlab、MyCat、ZDAL、HDFS、sofa、ActiveMQ等主流框架和工具，熟悉SSH,SSM架构; 5，掌握Apache Tomcat等应用服务器，能在window/Linux以及各种容器(docker等)上部署BS项目; 6，熟练运用MySql、Oracle等主流数据库，熟悉SQL语句；熟悉NoSQL->Redis/Mongo等数据存储系统; 7，熟悉dubbo-zk，Edas，SpringCloud、SOFABoot分布式系统框架，理解SOA/微服务/领域驱动等理念，服务隔离，降级，限流，熔断，鉴权等;了解Hadoop生态圈相关技术; 8，了解Solr、ES等检索技术;常用算法;了解VUE等前端技术; 9，了解常用机器学习算法和常用数学原理;

三年半开发经验。java：spingmvc，spingBoot，mybatis等。数据库：sql server，db2，orcale。能熟练使用java技术，熟悉jsp,servlet,jdbc,和常用框架spring,struts,hibernate及前端技术：js,jquery,和数据库oracle,sqlserver.对exitjs和uml有一定基础。

1、熟悉mysql,oracle等主流数据库；2、熟练掌握ssm和ssh框架；3、熟悉html5，css3，javascript,jquery;4、熟练操作ajax，json，upload等技术5、善于沟通，有较强的执行力和团队合作能力。6、基本运用idea开发工具和git远程仓库7、对springCloud和springBoot有一定了解8、热爱编程，有较强的自学能力。9、认真，有良好的编程风格。10，务实，有极强的责任心，勇于承担责任和压力。

本人于2016年6软工专业毕业，毕业后在一家互联网公司一直从事Python软件开发，工作之余又自学java语言，从2019年9月正式开始在一家外包公司转java语言开发，一个人负责前后端的程序的编写。会用docker搭建项目环境，熟悉redis和mongodb数据库的使用。会在linux平台搭建和部署项目，web框架熟悉主流的spring-boot，前端会用vue+elment搭建后台管理系统。

熟练使用c/c++ 熟练使用vs qt 熟练使用labview 了解python，使用python独立完成过图像筛选软件 能够独立完成项目工作项目经验丰富做过服务端开发和维熟练使用c/c++熟练使用vs qt熟练使用labview了解python能够独立完成项目工作项目经验丰富做过服务端开发和维

三年Java开发经验，拥有扎实的Java基础，熟悉Spring生态，常用数据库MySQL，常用缓存Redis，Mongo，中间件RocketMQ，熟悉ElasticSearch，以及SpringCloud系列、Dubbo系列分布式项目开发，能落地的分布式锁和分布式事务解决方案，工作涉及各种后台项目、电商、社交、支付项目的开发，擅长系统整体设计与优化。

从事PHP网站开发已八年有余，从前置开发到后续运营维护有一定经验，在开发中更注重安全，优化等运行方面的问题。在服务器管理方面对于负载均衡，抵御攻击以及高并发的环境配置有一些经验。个人从业相对稳重些，选择即认定，勤奋做事情，善于沟通，对于未知新技术有无限的热情。

我是程序员客栈的Shannon，一名python算法工程师；【经验】本科毕业8年AI工作经验，担任过：金融科技公司风控算法工作。负责贷前中后评分卡开发，反欺诈模型开发，与某大型银行对接；教育公司推荐算法工作。涵盖：教学资源推荐系统负责人、人脸识别、表情识别系统开发；汽车租赁头部企业数据挖掘。负责NLP客服系统大模型开发、画像平台设计、数据分析、指标系统；【技能】：【算法开发】 1. 掌握经典机器学习算法（KNN、线性回归、逻辑回归、SVM、决策树、聚类、朴素贝叶斯、em 算 法、Gradient Descent） ；掌握神经网络算法 ，如：CNN、RNN、LSTM算法；2. 掌握推荐系统相关算法，如：协同过滤算法、wide&deep、FM、FFM、DeepFm、DIN； 3. 熟 练 python编 程 技 术 。 掌 握 pan das库 、 sklearn机 器 学 习 工 具 、 Flask框 架 、 RPC 框 架 、 自动化测试；4. 熟练深度学习工具TensorFlow，TF Serving，了解Pytorch，能用深度学习工具训练模型并部署； 5. 掌握Linux编程，熟练Docker容器，能独立发布基于容器的服务供调用 。熟练使用CUDA、 cuDNN等GPU环境配置与训练；6. 熟悉pgsql，掌握大数据Spark，能用Pyspark、Hive建立数据分析、推荐模型； 【分析与画像】7. 精通数据分析全流程。包括设计搭建指标、数据库中间表，输出分析报告；8. 熟练掌握画像体系，主导设计“用户画像 ”，并应用画像体系进行用户分析和精准推荐；如果我能帮上您的忙，请点击“立即预约”或“发布需求”！