河南Python优秀开发者 👇

熟悉linux系统基本命令和常用语句。 熟悉C/C++基本语法;掌握Python编程，可走读JAVA代码。 掌握常用数据结构和算法;掌握操作系统及计算机网络基础理论。 掌握MySql数据库基本使用。 熟悉测试的基本概念，掌握web测试和app测试的功能测试及性能测试的测试用例设计方法。 掌握Pytest测试框架进行单元测试,jmeter,postman,fiddler，monkey等工具进行app及web的功能，接口及性能测试。 能够使用vue框架及Django框架进行web平台的开发。

python学习者 web开发django、flask框架 会docker linux基础 直播拉流 推流 学习python已经一年多了 可以独立完成工作 生活积极 C语言也会 Office也没问题 python爬虫接触过一点 精通redis的操作 我的介绍大概就这样了没了没了没了没了没了没了没了没了

软件工程师，主要是Python和C#

python开发，小程序，HTML，熟悉django，熟悉项目部署，http协议。熟悉linux基本操作，熟悉前端css，js，ajax等操作。熟悉xpath，能熟练进行网页爬虫。在项目开发中多次参与项目流程设计讨论，有明确的逻辑头脑。有独立开发经历，能独立完成项目。有多个程序开发好友，能共同解决开发问题。

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在职python工程师，有可支配时间，应用docker容器技术，django框架，mysql数据库，redis，mqtt协议，kafka，接口技术，nginx，linux，git，善于研究新技术，ocr识别，数据采集，数据分析，python项目容器化部署，项目测试，运维，工作时间稳定，有丰富的企业项目开发及运维经验。

精通python爬虫，数据分析，django web后端开发。熟练使用 html，css，JavaScript及常用框架，熟练使用第三方layui框架等……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………

精通Python开发语言、掌握PO/OO设计思想和多线程/多进程/协程等异步开发熟练掌握Python文件操作、异常和re正则表达式等常用库。熟悉Builder、Factory、Singleton、Decorator、Proxy等常见设计模式。熟悉Python高并发解决方案和系统交互编程及消息队列的应用。熟练掌握git、gitHub、svn代码版本管理工具。熟练掌握gitbash/putty远程连接工具。熟悉Pytorch深度学习框架，了解基于Pytorch框架的图像分割模型及目标检测模型。了解神经网络，深度学习原理。熟练掌握Django、Flask、FastAPI后端开发框架。理解MVC和MTV设计模式。熟悉HTML、CSS、JavaScript、JQuery、VUE等前端技术。熟练掌握MySQL数据库和常用的SQL语句、索引以及SQL优化。熟悉Python操作Redis、MongoDB等非关系型数据库。掌握ElasticSearch搜索引擎的部与Python交互的SDK封装。熟练掌握requests、urllib库。熟练掌握re、XPath、BeautifulSoup网页信息抽取技术。熟练掌握scrapy-redis爬虫框架。熟悉scrapyd或Docker+shell+crontab爬虫部署。熟悉Linux下Python开发和Docker部署各种服务。熟练掌握部署与维护Nginx服务器。熟悉Linux系统环境下的软件开发和Linux常用命令。熟悉Linux下Shell脚本和python脚本的开发。熟悉GitHub项目代码管理和项目开发流程。拥有C，C++，C#，Java编程基础。熟悉使用Java进行Android原生开发。 

计算机硕，专注于Python开发的全栈工程师，具有过百项目经验，擅长数据抓取分析可视化、GUI、机器学习算法熟练使用以下技术栈：- **PyQt/Tkinter**: 开发具有丰富用户界面的桌面应用。- **Django/Flask**: 全栈Web应用开发，涵盖从前端到后端的应用层。- **Streamlit/Dash**: 构建数据分析和机器学习的轻量级Web应用。- **Vue.js** 加 **Element UI** 和 **Ant Design**: 实现前后端分离的现代Web界面。- **HTML/CSS/JavaScript/Bootstrap**: 开发响应式Web界面。- **Pandas/NumPy**: 数据清洗与处理。- **Scikit-learn/TensorFlow/PyTorch**: 应用机器学习和深度学习模型进行数据分析和预测。熟练掌握神经网络、CNN、RNN、LSTM、GAN、Transformer等技术，用于图像分类、目标检测、自然语言处理等任务。- **Matplotlib/Seaborn/Pyecharts/Plotly**: 进行数据可视化。- **Django ORM/Flask-SQLAlchemy**: 数据库操作。- **RESTful API**: 设计和实现数据交互接口。- **Hadoop/Spark/Flink**: 处理大数据问题。- **Beautiful Soup/Scrapy**: 网页数据抓取与分析。如果我能帮到您，请点击“立即预约”或“发布需求”！

本硕均为985、211高校，曾在字节跳动等公司从事机器学习算法、数据相关工作，现在某大型国企信息技术部任数据分析师一职。熟悉交通、金融、互联网领域的数据分析工作，能够熟练应用python进行数据分析、建模工作（包括但不限于聚类、回归算法及相关性分析），有根据业务需求产出高质量数据分析报告的能力。同时了解Hadoop、Java及Linux，可辅助进行相应开发。