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• 具有5年开发经验，自驱力强，能够快速学习并应用新技术到实际项目中。 • 精通Vue3/ Vue2/ React /uni-app，具备多端适配（Web/小程序/安卓/鸿蒙）的完整开发经验。 • 熟练掌握Vite、Webpack、Rollup等构建工具，具备性能优化与工程化经验。 • 熟悉TypeScript、JavaScript （ES6+）、HTML5、CSS3，具备规范化编码习惯与组件化开发经验。 • 熟练使用ElementUI、Ant Design、VantUI 等UI 框架，能快速高保真还原UI 与交互设计。 • 掌握Node.js、MySQL、RESTful API 的使用，具备前后端协作与接口联调经验。

拥有7年 C#/.NET 全栈开发经验，精通 .NET 6/.NET 8、WebAPI、MySQL、Redis、RabbitMQ 技术栈； 具备独立负责系统架构设计、数据库设计、核心业务开发、性能优化及问题排查能力； 熟练掌握 WPF/MVVM 桌面客户端开发，可独立完成客户端与后端全流程开发； 熟悉前后端联调、项目部署、线上问题定位，具备良好的业务理解与项目推进能力； 能够高效完成需求分析、方案设计、迭代开发与高质量交付。

认真负责

我是一名拥抱AI技术的软件开发者，致力于成为高效的全栈解决方案提供者。我的核心优势在于，能够熟练运用AI辅助工具，将创意与需求快速转化为功能完备的产品，覆盖从移动端到网页端的全链路开发。 在移动端，我专注于构建流畅、响应迅速的用户界面；在网页端，我擅长开发结构清晰、交互友好的后台管理系统，提升数据管理与业务运营效率。同时，我对数据可视化领域有浓厚兴趣与实践经验，能够将复杂的数据转化为直观、富有洞察力的图表与大屏，助力数据驱动决策。 我不仅关注技术实现，更注重用户体验与业务价值的结合。通过AI赋能，我能够优化开发流程，探索更优的技术方案，持续学习并适应快速变化的技术生态，为项目交付提供强有力的支持。

专注Python脚本开发、网页制作、数据处理与自动化工具定制。 【服务范围】 · Python脚本/爬虫/自动化工具 · 网页前端制作（HTML/CSS/JS，纯手写不套模板） · 数据处理与分析（Excel/CSV批量处理） · 小程序/H5页面制作 · 代码调试与Bug修复 【我的优势】 · 快速响应，小单当天交付 · 源码干净可维护，带注释 · 售后无忧，交付后仍可沟通修改 · 学生创业，价格实惠，质量不妥协 欢迎先沟通需求，免费评估报价！

我是一名Java后端开发，拥有7年Java后端开发经验。 曾任职于公司核心研发岗位，担任Java开发项目组组长。 【Java核心】具备扎实的Java基础，面向对象思想，熟悉Java常用的API，熟练使用Java8，如Lambda表达式、Stream流、Optional对象等。了解Java17新特性。有较强的逻辑思维、需求分析和理解能力，具备良好的编程习惯。 【数据库】熟练使用关系型数据库如MySQL、SqlServer、PostgreSQL，熟练使用Redis并能使用常用基本命令。 【设计模式】了解Java常用设计模式，如工厂模式、单例模式、建造者模式、策略模式等等。 【框架技术】熟练使用Java主流开发框架，如Spring、SpringMVC、Springboot、Mybatis、SpringdataJpa、jooqSQL等。可独立搭建项目并进行功能的独立开发。 工作严谨，代码规范，能独立完成从需求分析到上线的全流程交付。 擅长解决复杂业务逻辑问题，交付质量高。 如果我能帮上你的忙，欢迎长期合作。

从事java开发工作13年，参加多个大型项目开发设计，熟悉应用服务器软件Tomcat等容器配置和部署，能够使用Linux操作系统，熟悉Oracle，Mysql数据库，熟悉触发器、存储过程、mysql调优，了解Redis，事务、持久化、哨兵机制提供高可用性 熟练使用vue.js框架，熟练使用Spring，Spring MVC，Mybatis，Springboot，Shiro开源框架，熟练掌握SpringCloud微服务和分布式架构，熟练使用常见消息中间件 ActiveMQ、RabbitMQ，了解JVM垃圾回收机制算法和相关收集器

Hello World

我是空白。有6年C++开发经验，擅长图形渲染与性能优化，曾将6500万网格渲染耗时从27秒优化至1秒。可承接C++后端、QT桌面应用、图形渲染、着色器编写、游戏开发等相关项目。

有LLM多模态设计经验，熟悉开发LLM。 编程语言：精通Python，熟练使用SQL Server，熟悉Java，C++语法。 AI Agent：熟悉Transformer架构，LLM微调以及NLP，ReAct模式设计，嵌入式模型，语音识别集成，prompt工程，LoRA微调、4bit量化技术，基于Trainner的大模型训练，chormadb, AutoTokenizer, 具备Qwen系列模型优化经验，实现多模态的经验。 机器学习：深入理解LR、决策树、SVM、线性回归等经典算法，熟悉PyTorch框架，掌握模型训练、微调全流程 性格：言而有信，一丝不苟，正值。