本人拥有两年视觉算法开发经验，深耕工业视觉与端侧算法落地方向，是典型的工程落地型从业者，能够独立完成常规视觉需求从方案选型、开发调试到落地联调的全流程工作。
出身物理专业，具备扎实的数理基础，从嵌入式视觉项目入行，早期便积累了图像处理与硬件联调的实战经验。技术上兼顾传统视觉与深度学习，精通基于 OpenCV 的图像预处理、形态学处理、轮廓与特征提取等传统方案，能够快速用传统视觉解决规则明确的工业检测、定位类需求；同时熟练使用 PyTorch 框架，可独立完成图像分类、目标检测等常见任务的模型选型、数据集处理、微调训练与效果调优，在实际项目中针对光照波动、背景干扰、小目标漏检等场景问题，积累了成熟的优化思路与解决经验。
工程落地能力扎实，熟练掌握 ONNX 模型格式转换，具备 ONNX Runtime、TensorRT 基础推理优化经验，有过边缘端与嵌入式设备的算法部署落地经历，能配合硬件团队完成算法与下位机的通信联调，兼顾算法精度与实时性要求。日常开发适配 Linux 环境，熟练使用 Git 进行版本管理，具备规范的代码编写与模块封装习惯，可交付可落地的算法工程化模块。
个人风格务实，