AIChat 智能知识库问答系统 AIChat 是我独立研发设计、全流程落地的一款基于 RAG 检索增强生成技术的私有知识库智能问答系统，主打企业与个人私有文档数据的安全管理与精准问答，可快速将各类文档转化为可交互、可查询的智能知识库，大幅提升信息检索与知识复用效率。 核心功能 智能多轮对话：支持上下文感知的连续对话、流式实时输出，完整对话历史管理与追溯 私有知识库管理：支持知识库的创建、编辑、删除及多成员协作管理，满足团队协同使用 多格式文档解析：兼容 PDF、TXT 等常见文档格式，自动完成上传、解析与文本结构化处理 高效 RAG 检索引擎：基于向量数据库实现语义相似度检索，结合大模型生成专业、精准、可溯源的回答 完整用户体系：基于 JWT 实现身份认证，搭配精细化角色权限控制与专属管理员后台 灵活对话管理：支持对话分组归档、历史记录查询、对话内容便捷分享等功能 技术亮点 自研 RAG 核心架构：深度融合检索与生成能力，有效解决大模型幻觉问题，显著提升私有数据问答准确率 向量语义存储：实现高效语义检索与模糊匹配，支持海量文档快速召回 标准前后端分离架构：采用 RESTful API 设计，接口规范、扩展性强、易于二次开发与集成 高可用工程实践：具备完善的权限校验、全局异常处理、日志监控与容错机制，系统稳定可靠 本项目从需求分析、架构设计到代码实现、功能调优均由本人独立完成，整体兼具技术深度与实用价值。欢迎对 RAG、大模型应用、私有知识库、智能问答系统感兴趣的朋友一起交流探讨，共同学习优化～