本项目是面向中小学教学场景的企业级作文智能批改平台，依托通义千问、DeepSeek 大模型 + QWEN-VL 多模态 OCR，搭建前后端分离可商用系统，解决学校批量作文批阅效率低、评分标准不统一、学情无数字化沉淀的行业痛点。 技术路线 整体采用五层企业级分层架构，前后端分离开发： 接入层：原生 HTML/CSS/JS 前端，支持图片上传、文本录入、批改结果可视化、教师学情看板； 应用层：Python Flask 搭建 RESTful API，统一跨域、权限、接口异常处理； 服务层：封装图像预处理、OCR 双通道容错服务、LLM 批改引擎、数据解析、学情统计业务服务； 模型层：对接 QWEN-VL 视觉 OCR、通义千问 / DeepSeek 文本大模型，结构化提示词规范输出； 数据层：兼容 SQLite 单机、MySQL 集群双存储方案，存储作文、批改记录、学生学情数据； 配套关键技术：OpenCV/Pillow 图像增强、正则 Regex 结构化数据提取、API 接口容错降级、本地兜底评分回退机制。 核心功能 多渠道录入：手写作文拍照 OCR 识别、纯文本粘贴、Word/PDF 文档导入； AI 多维智能批改：错别字 / 病句标点纠错、60 分制多维度打分、优缺点点评、个性化写作提升建议、佳句提取； 双模型切换：支持通义千问、DeepSeek 两套大模型按需切换，满足不同学校成本、精度需求； 人机协同复核：AI 初评 + 教师人工修正，保留教师教学主导权； 学情数据管理：全量批改记录持久化存储、学生历史习作追溯、班级写作问题统计； 企业级稳定保障：OCR 双通道容灾、大模型接口异常本地兜底评分、敏感密钥环境变量加密存储。