**案山智安**是一套面向建筑工地场景，融合先进目标检测、数据可视化与智能问答技术的安全监测系统。系统以YOLOv12为核心检测引擎，实现对安全帽、反光马甲佩戴情况以及钢筋物料的实时、高精度识别，旨在解决传统人工巡查效率低、覆盖不全、预警滞后等痛点，推动工地安全管理从“被动响应”向“主动预警”的智能化升级。 核心功能模块 系统提供 **图片检测、视频文件分析、本地摄像头实时监测、网络摄像头远程监控** 四种检测模式，灵活适应不同工地场景。所有检测结果实时反馈，并在发现违规或异常时立即预警。同时，系统内置 **数据可视化看板**，自动统计安全合规率、钢筋数量趋势及历史变化，支持按时间筛选与详情追溯，为管理决策提供数据支撑。此外，集成 **DeepSeek大语言模型** 打造的AI助手，可7×24小时提供安全规范查询、操作指导及检测结果解释，大幅降低知识获取门槛。 技术实现亮点 项目采用前后端分离架构：后端基于 **Python + FastAPI** 构建高效API服务，前端使用 **Vue 3** 打造响应式界面，适配电脑、平板与手机多端访问。检测算法经大量工地实景图像训练，在复杂光照和背景环境下仍保持高准确率与毫秒级响应速度。系统支持 **边缘计算**，所有推理在本地完成，既保障数据隐私又减少网络依赖。一键启动脚本（start.bat）简化部署流程，普通用户即可快速上手。 应用价值与前景 本系统不仅大幅提升工地安全巡查效率，还能辅助钢筋物料盘点，减少资源浪费。其多模态检测与智能分析能力，为智慧工地建设提供了可落地、可扩展的技术方案，适用于各类建筑施工、市政工程及大型基建项目。未来，我们将持续迭代算法模型，拓展检测品类，打造更全面、更智能的工地安全大脑。