项目描述：构建一站式金融AI智能体平台，集成多Agent协作、RAG/GraphRAG检索、MCP工具协议等核心能力，支持智能投研、量化分析、合规审查。项目经历V1原型→V2生产级的完整演进，涵盖基础设施迁移、Agent架构重构、RAG质量治理、微服务拆分四大升级。 技术栈：Next.js 14 + TypeScript + Route Handlers(SSE) + NextAuth + PostgreSQL(pgvector) + Neo4j + Redis + LangGraph.js + 阿里百炼 + Docker Compose 一、基础设施 - ORM 迁移 ：Prisma → Drizzle ORM，解决影子库 superuser 权限依赖、Rust 引擎构建慢、pgvector 兼容性不足三大痛点 - 通信层 ：tRPC → Route Handlers + SSE，原生支持流式推送与中间件集成 二、Agent 分层编排 - 21 工具平铺导致 LLM 选择困惑、幻觉编造数据、8 轮超时无输出 - 引入「Query → Skill → Tool」三层决策架构，6 组 49 工具按投研工作流分组 - 13+ 声明式 Skill 固化高频任务，Prompt Token 减少 50%+ - Skill/Tool 双级向量检索动态匹配相关工具子集 - 多工具链式执行（5 轮→2 轮，省 30% Token）+ 重复调用检测 + 数据真实性校验 三、RAG 质量治理（Top-5 准确率提升 40%+） - 清洗管线 ：控制字符清理 → Markdown 噪声过滤 → 全半角归一化 → Unicode NFC 标准化 - 智能切片 ：800 字符 + 128 重叠 + 句子边界感知 + 多级断点策略（512 硬截断丢失率从 36% 降至