本系统主要涵盖四大核心功能模块，分别针对顾客端、运营端、系统管理员端和库存端。顾客端提供线上购物服务、购物车管理、订单查询以及个性化商品推荐等功能，便于顾客开展线上购物活动；运营端实现客流分析、关联规则挖掘和用户画像分析等功能，能够剖析线下场景的客流高峰与低谷，以便在高峰来临前及时进行补货；系统管理员端负责商品和分类的增删、店铺管理、用户权限管理以及管理员门店分配管理；库存端则提供销量预测、库存优化和补货分析等功能，有助于超市明确未来的补货量，有效避免货物积压。本系统核心技术栈包括Hadoop生态系统（HDFS、MapReduce）、Spark（Core、SQL、MLlib）、FastAPI、Vue.js、MySQL、Redis和Kafka等，其中，Spark MLlib用于离线训练协同过滤推荐模型和进行关联规则挖掘，Hadoop HDFS用于存储海量历史数据，Kafka用于处理实时客流数据和库存变更事件。