这是什么 一个能直接跑、出结果的 Python 数据分析 demo，展示从数据采集 → 清洗 → 聚合分析 → 格式化输出的完整流程。 它能干什么 自动生成 200 条模拟销售数据（CSV），然后跑出一份完整的分析报告： 输入：商品订单数据（含商品名、价格、数量、城市、渠道） 输出： 总销售额 / 总订单数 / 平均客单价 商品销售排行（按金额 + 占比 + 进度条） 城市维度分析 销售渠道分布 可视化进度条直观展示占比 刚刚跑出来的结果（真机实测） 复制 总销售额：¥185,144 总订单数：200 平均客单价：¥925.72 商品排行 TOP 3： 1. 智能手表 ¥68,286 (36.9%) ================== 2. 移动硬盘 ¥39,102 (21.1%) ========== 3. 显示器支架 ¥16,119 (8.7%) ==== 城市 TOP 3：广州 > 深圳 > 杭州 渠道分布：抖音 > 小红书 > 淘宝 > 拼多多 > 京东 展示的技术能力 能力 说明 数据处理 CSV 读写、数据清洗、类型转换、多维聚合 算法基础 字典/列表操作、排序、分组统计 格式化输出 排版、百分比、可视化进度条 工程习惯 函数模块化、异常兼容（GBK/UTF-8）、注释规范 可扩展方向 这个 demo 可以直接升级成： Excel 自动报表 — 加 openpyxl 输出带格式的 .xlsx PDF 报告 — 加 reportlab 生成专业 PDF 网页看板 — 加 Flask 变成在线数据面板 定时任务 — 加 APScheduler 变成每日自动报表 给你的建议 去码上达接单时，直接在你电脑上跑一下这个 demo，把终端输出的截图发给客户看，比说一万句「我会 Python」都管用