企业财务日常需核对银行流水与业务系统账单，原人工对账效率低（日耗时2小时+）、易出错。开发一套自动化对账工具，实现多源数据导入、智能匹配、差异标记与报表生成，将月度对账时间压缩至5分钟内。 职责与贡献 · 设计并实现核心匹配算法：支持按金额、交易时间、流水号等多规则模糊匹配，处理四舍五入、时间偏移等异常数据。 · 使用 pandas 清洗与整合 Excel/CSV 格式的银行流水和内部账单，统一字段格式并过滤无效记录。 · 开发 GUI 界面（Tkinter），提供文件选择、匹配规则配置、进度展示及结果导出功能，非技术人员可直接使用。 · 实现差异自动标记与汇总，生成差异报表（含未匹配项、金额不符项、重复项），并支持一键导出至 Excel。 · 引入日志与异常处理，对文件格式错误、列名不一致等情况给出友好提示。 · 编写用户手册，完成内部培训，系统已稳定运行6个月，服务财务部门3名同事。