本项目是一套基于 AI 大语言模型的智能聊天平台，支持自然语言对话、AI写作、代码生成、学习辅助以及内容创作等功能。平台采用前后端分离架构，支持实时流式输出、多轮上下文记忆、历史会话管理以及用户系统。 系统主要面向学生、办公用户以及内容创作者，通过 AI 提升信息处理与创作效率。用户可以通过平台快速完成文章生成、代码辅助、学习问答等任务。 后台系统支持用户管理、Token统计、敏感词审核、会话管理以及数据监控，方便运营维护。 项目采用 Vue3 + Vite 构建前端页面，结合 Element Plus 实现现代化 UI 界面。后端基于 Spring Boot 搭建 RESTful API，并接入 OpenAI API 实现 AI 智能对话能力。 本人主要负责： AI聊天核心逻辑 SSE流式输出 Markdown渲染 上下文会话记忆 用户登录鉴权 Redis缓存优化 后台管理系统开发 项目开发过程中，为解决长文本响应卡顿问题，采用异步队列与分段渲染方案，提高消息返回流畅度。同时通过 Redis 缓存热门会话数据，降低数据库访问压力。

业务和功能介绍 针对大学生闲置物品交易需求开发的校园二手交易平台，帮助学生快速发布和购买闲置商品。系统支持商品发布、分类浏览、关键词搜索、商品收藏、在线沟通、订单管理等功能。用户可上传商品图片并填写价格、成色等信息，平台支持校园认证，提高交易安全性。后台可对违规商品进行审核管理，并统计平台交易数据，提升校园二手资源利用率。 项目实现 项目采用 Uni-app 实现多端适配，前端使用 Vue 开发页面交互，后端基于 Node.js 搭建 RESTful API，并使用 MySQL 存储用户及商品数据。我主要负责商品模块、搜索模块以及订单逻辑实现，优化了商品图片加载与分页查询性能。项目开发过程中，重点解决了高并发下商品列表响应速度慢的问题，通过接口缓存与数据库索引优化，将平均响应时间降低至 300ms 左右。