两年前我刚开始做科研时，每天要花大量时间手动翻阅arXiv，常常熬夜刷了好多篇论文后，还是错过自己领域的关键进展。文章读不完，读完了也抓不住重点，特别沮丧。 所以我利用业余时间，动手开发了这个工具，它主要有两个功能： 1. 关键词追溯：输入任意关键词，几秒自动推荐5篇最新相关论文，并附带AI中文总结 2. 每日推荐：根据你的历史搜索与收藏文献，每天自动推送30篇arXiv上的的最新论文，附有AI中文总结，方便迅速了解文章内容，以选取自己需要的文章 刚开始完全是给自己用的，没想到用顺手之后，我的文献查阅效率提升了至少3倍。后来推荐给舍友和组内朋友，反馈都说“确实省时间”、“不再怕漏论文了”。 于是我想着把它分享出来，免费给更多科研朋友使用。 链接（完全免费）： https://zhaojingjing593.github.io/my-app/ 使用说明： · 本工具需要 DeepSeek 的 API Key 才能使用AI总结功能，因为我的服务器不存储任何密钥，完全在你的浏览器本地运行，保障隐私。 · 获取DeepSeek API Key的步骤：   1. 访问deepseek官网： platform.deepseek.com 注册账号   2. 进入“API Keys”页面，点击“创建API Key”，接着把密钥记下来   3. 初次登录我的这个软件需要填写密钥，把记下来密钥粘贴上去即可使用 因为还在持续打磨，特别需要各位同行或有同样需求的朋友来体验反馈。任何意见或建议，欢迎在评论区留言，或者私信我～ 如果觉得好用，也欢迎随手分享给你身边在研究领域挣扎的朋友～

ai酒店管理系统： 1.AI语音接听 常见问题自动回答 听不懂、客人情绪激动、涉及退款投诉时立刻转给你 2.每通电话自动变成一条任务，电脑可查看 自动分类：水电、保洁、房间设备、客诉、入住/退房 3.电脑查看 哪间房 待入住、待清洁、维修中、可售 一眼看清 员工处理完点一下，你也马上知道 超时自动提醒，不用靠脑子记

项目背景 研究生在学习和科研过程中普遍面临以下痛点： 1.信息碎片化：教材、论文、博客、代码仓库分散，查找一个知识点要在多个平台切换 2.文献阅读低效：每天大量新论文，读不完、记不住、难以提炼核心 3.写作耗时：学术写作语法、结构、文献引用格式反复调整 4.知识遗忘快：看过的内容缺乏系统记录，回头再找困难 为此，我们开发了 AI研习助手 — 一个面向AI方向研究生的全流程学习与科研工具，覆盖从“知识检索→文献管理→深度阅读→写作输出”的完整链路。 ✨ 核心功能 1️⃣ AI搜索（智能问答式搜索） 1.自然语言提问：直接用中文或英文提问，如“请解释Transformer中的多头注意力机制” 2.多源检索：同时搜索本地知识库（已读论文、笔记）、网络资源（arXiv、Semantic Scholar、GitHub）、以及权威教材（《Deep Learning》、《机器学习》） 3.答案溯源：每条回答附带引用来源（论文标题、链接或本地文档路径），确保可验证 4.对话式追问：支持连续提问，进行深度探讨 5.示例： 用户：什么是对比学习？ 助手：对比学习是一种自监督学习方法……（引用：SimCLR论文，2020；你曾读过的笔记《对比学习综述》第3页） 2️⃣ 每日记录（学习日志与知识沉淀） 1.快捷记录：Markdown编辑器，支持代码块、数学公式（LaTeX）、图片粘贴 2.自动关联：记录时若提到某篇文献或概念，自动链接到知识库 3.每日回顾：生成“昨天学了什么”摘要，推荐复习间隔（类似艾宾浩斯） 4.标签与检索：按日期、标签（如#梯度下降、#ViT）、项目名快速筛选 5.使用场景： 实验记录：记录超参数、训练曲线、错误及解决方式 论文笔记：摘抄关键段落，附上自己的解读 学习计划：晨间写下今日目标，晚上勾选完成度 3️⃣ 文献查阅与合成搜索 1.多库统一检索：输入关键词，同时查询 arXiv、PubMed、Google Scholar、知网（需API），去重后按相关性排序 2.合成搜索：针对一个复杂问题（如“最新的多模态情感识别方法”），自动检索多篇文献，并合成生成综述段落，列出各论文的主要贡献和差异 3.文献推荐：基于当前阅读历史和关注方向，每日推荐3~5篇新论文（利用协同过滤或向量相似度） 4.引用关系图：可视化显示某篇论文的被引网络和参考文献图谱，帮您快速定位领域里程碑 5.特色： 当你搜索“Diffusion模型在图像生成中的应用”，工具会返回10篇相关论文，并自动生成一段综述：“2022年以来，DDPM、Latent Diffusion、ControlNet等模型依次提出……其中ControlNet实现了对生成过程的精细控制（Zhang et al., 2023）。” 4️⃣ 文献阅读（沉浸式阅读与智能辅助） 1.PDF解析：上传PDF，自动提取标题、作者、摘要、章节结构 2.阅读侧边栏：右侧悬浮面板，提供： 3.一句话总结：AI生成该论文的核心贡献 4.术语解释：选中术语（如“vision transformer”），弹出解释及上下文 5.代码关联：若检测到论文有GitHub开源代码，直接提供链接 6.问题生成：自动生成3个思考题，辅助理解 7.高亮与批注：高亮文本，添加个人笔记，自动同步到“每日记录” 8.多语言翻译：选中段落可翻译为中文（或目标语言），保留原文格式 9.效率提升： 用户反馈：原来读一篇10页论文需要2小时，使用工具后平均缩减至50分钟，且理解深度更高。 5️⃣ 学术写作辅助 1.模板与格式：提供LaTeX和Word模板（符合IEEE、ACM、Springer等常见会议/期刊格式） 2.智能补全与改写： 输入几个关键词，AI生成段落初稿（如“基于……，我们提出……”） 选中句子，提供多种改写风格（更正式、更简洁、更详细） 3.文献引用：直接搜索本地文献库，一键插入 \cite{}，自动生成参考文献列表（BibTeX） 4.语法与风格检查：基于Academic Writing风格，检测被动语态滥用、长句拆分、术语一致性 5.图表描述生成：给定实验结果图，自动生成描述文字和结论（支持折线图、柱状图） 6.示例： 用户输入：“我们提出的模型在CIFAR-10上达到95%准确率。” 助手建议改为：“实验结果表明，本文所提模型在CIFAR-10测试集上取得了95%的分类准确率，相较于基线模型ResNet-50提升了2.1个百分点。”