本项目是基于 YOLOv8 的工业场景目标检测自动标注系统，覆盖加油站、卸油区、配电箱三大核心场景。系统采用三段式流水线设计：prep（数据整理）→ train（模型训练）→ auto（自动标注），实现从人工标注→模型训练→批量自动标注的完整闭环。 v5.1 版本在原有 13 类加油站/卸油区目标基础上，新增了 配电箱 (power_distribution_box) 类别，共支持 14 类目标的检测与自动标注。系统支持 Pascal VOC XML / YOLO TXT 双格式标签互转，自动标注结果可直接用 labelImg 打开复核，并 内置重复框合并（NMS）后处理、断点续训、分段训练等生产级特性，适合在非标准化工业场景中持续迭代提升模型精度。