个人介绍
我是码上达的解忧炸货铺,一名业余接单的个人开发者。我毕业于【电子科大】,现在【外企德科】做【软件开发】在最近一家公司期间:参与过 tran系统开发,完成底层的代码重构和芯片sdk的实现;端边云系统开发,独立完整完成了证书认证服务;mindie开发,完成了跨机调度的开发,grpc通信底座的支持pd分离实现;sglang开发,完成过性能调优和融合算子开发。熟练使用c++,go,python;业余时间:接过很多单,包括商城,考试系统,小程序等,利用vibe coding 完成过基于API Gateway与可扩展Worker架构,实现企微消息→智能分析→人工确认→OpenCode执行→飞书记录的企业级任务自动化工作流。 https://github.com/littleyellowbicycle/task-automation
核心技能
c++
python
java
go
ai
grpc
rest
精选作品集
task-automation
本系统通过 API Gateway + Workers 微服务架构,实现从企业微信群消息到代码生成的全链路自动化。网关作为唯一公网入口,负责消息分发和路由,各业务模块通过 REST API 通信,可独立部署和扩展。
1. 智能任务解析与路由
LLM混合调度:根据任务复杂度自动选择本地Ollama(简单/中等任务)或云端Claude/GPT(复杂任务)。
去重与过滤:网关层对重复消息自动去重,避免同一任务多次触发。
2. 人机协同决策
确认机制:分析后的任务需用户通过飞书卡片确认或修改,支持超时自动取消或推迟(later状态)。
安全拦截:执行前可配置危险操作(如删除文件、高危命令)的拦截规则。
3. 多端集成与闭环记录
企业微信捕获:通过ntwork或UIAutomation监听群消息。
飞书多维表格:自动记录任务ID、标题、描述、代码仓库链接、完成状态等,形成可追溯的工作台账。
4. 灵活的部署与执行模式
双模式运行:单进程模式(开发/测试)与分布式模式(生产可扩展)。
干跑模式:支持--dry-run,在不实际执行代码的情况下验证全流程。
5. 可观测性与调试
提供/health、/queue/status、/tasks/{task_id}等接口,实时查看任务状态与队列积压。
支持--log-level DEBUG,便于排查问题。
工作经历
外企德科 · 软件开发
2021-11-05 - 1
参与过 tran系统开发,完成底层的代码重构和芯片sdk的实现;
端边云系统开发,独立完整完成了证书认证服务;
mindie开发,完成了跨机调度的开发,grpc通信底座的支持pd分离实现;
sglang开发,完成过性能调优和融合算子开发。
教育背景
电子科大 · 集成电路与集成系统
2012-09-01