个人介绍
独立开发者，2年以上Python后端与AI应用开发经验。独立完成过RAG知识库智能问答系统（LangChain + Chroma + DeepSeek），实现混合检索、RRF融合排序与Agent工具调用，项目代码已开源在Gitee。参与过Leela Zero / KataGo国际知名开源AI项目，有分布式训练与GPU节点运维实战经验。擅长AI应用开发、Python后端、自动化脚本，熟悉LangChain、Flask、FastAPI、MySQL、Redis等技术栈。日常深度使用Cursor等AI辅助工具，开发效率高，交付规范。可承接：AI智能体/RAG应用开发、Python后端接口开发、数据采集与自动化脚本、网站/小程序后端、技术文档撰写。交付靠谱，沟通清晰，期待合作
核心技能
Python
LangChain
RAG
AI Agent
Flask
MySQL
Redis
Linux
Prompt Engineering
Chroma
精选作品集
RAG知识库智能问答Agent（LangChain + Chroma + DeepSeek）
项目简介
独立开发的企业级RAG知识库智能问答系统，支持上传PDF、Word、TXT等企业内部文档，自动向量化并构建知识库。用户通过自然语言提问，系统基于混合检索策略精准召回相关内容，并调用DeepSeek大模型生成带来源标注的答案，有效解决企业文档检索难、信息查找慢的痛点。
核心技术
· 基于LangChain搭建ReAct Agent，实现任务规划与多工具调用（知识库检索、时间查询、数据库查询）
· 设计混合检索策略：语义检索（BGE-small-zh向量模型） + 关键词检索（BM25 + jieba分词），通过RRF算法融合排序，检索准确率约92%
· 使用Chroma向量数据库持久化文档片段，支持参数化调节（top_k、相似度阈值、RRF常数）
· 开发Streamlit交互界面，支持多轮对话与答案溯源展示
个人贡献
独立完成从需求分析、技术选型、架构设计到代码实现的全流程开发，项目结构清晰、文档完整，已开源在Gitee，代码可查。
工作经历
天津数联智云科技有限公司 · AI应用开发工程师
2023-09-29 - 1
· 独立开发RAG知识库智能问答Agent，基于LangChain、Chroma与DeepSeek实现语义与BM25混合检索及RRF融合排序，检索准确率约92%，项目代码已开源于Gitee。
· 参与Leela Zero / KataGo分布式AI训练项目，负责Linux环境下GPU节点的部署与日常运维，编写Shell脚本实现任务自动提交与日志监控，提升运维效率。
· 基于Python开发MES数据采集系统后端，采用Flask + asyncio异步架构，使接口P99响应时间由1200ms降至180ms；
教育背景
湖南航空工业职工工学院 · 计算机应用技术
2021-03-01