项目名称：票星球演唱会信息实时采集与监控系统 项目描述： 本项目是一个针对票星球（piaoxingqiu.com）演出票务平台的自动化数据采集系统。系统能够突破网站的动态渲染与反爬限制，高效、稳定地采集全国范围内热门演唱会、音乐节、Livehouse等演出的名称、艺人、时间、场馆、票价、库存状态及座位图等核心字段，并支持增量更新与数据可视化分析。 技术栈： 语言：Python 3.9 核心库：Playwright / Selenium（处理动态渲染）、Requests（接口辅助） 解析框架：BeautifulSoup 4、lxml、正则表达式 数据存储：MySQL / SQLite（轻量部署）、Pandas（数据清洗与导出） 反爬对抗：Stealth.min.js 指纹隐藏、IP代理池轮换、随机请求头、行为模拟（随机延迟/鼠标移动） 部署工具：Docker（可选）、Crontab 定时任务 核心职责与实现亮点： 动态内容抓取与反爬对抗 分析网站加载逻辑，确认演唱会列表及详情页为 JavaScript 异步渲染，采用 Playwright 模拟真实浏览器环境，结合 Stealth.js 插件 隐藏 WebDriver 特征，绕过浏览器指纹检测。 设计 多级等待策略（wait_for_selector + 智能重试），确保动态票价、库存标签加载完毕后再提取数据，解决传统请求库获取空壳 HTML 的问题。 大规模数据采集架构设计 实现 分布式增量抓取：通过城市分类 URL 遍历，结合 Redis 记录已抓取演出 ID，避免重复请求，每日增量更新仅获取新增与变更场次。 针对网站 单 IP 高频访问封禁 的问题，搭建了简易 代理 IP 池（整合免费代理源 + 付费隧道代理），实现请求失败后自动切换 IP 重试，将采集成功率维持在 95% 以上。 复杂字段解析与数据清洗 对 嵌套座位图区域、阶梯票价数组 进行精准的 XPath/CSS 定位与正则清洗，将非结构化的页面文字转化为结构化的 price_range、seat_map_url 等字段。 使用 Pandas 对原始数据进行去重、缺失值填充及格式标准化，最终产出可直接用于业务分析的 CSV/Excel 报表。 异常监控与日志系统 集成 Logging 模块记录每次抓取的成功率、失败页面 URL 及错误堆栈。 编写 健康检查脚本：若连续 5 次无法获取目标数据，自动推送预警信息至微信/钉钉机器人，确保持续运行的稳定性。

项目名称：京东联盟秒杀商品数据采集与分析系统 项目描述：本项目针对京东联盟高佣秒杀商品页面，设计并实现了一套高可用、高成功率的自动化数据采集系统。系统能够突破京东平台复杂的动态渲染、浏览器指纹检测、行为特征分析与IP频率限制等反爬防线，稳定采集秒杀商品的标题、价格、佣金、销量、优惠券、推广链接等核心字段，并支持定时增量采集与数据落盘，为电商选品、竞品分析与联盟推广提供高质量的数据支撑。 技术栈： 语言：Python 3.9 核心库：Playwright（浏览器自动化）、Requests（API调用辅助）、asyncio（异步并发） 解析框架：BeautifulSoup 4 / lxml / XPath / 正则表达式 数据存储：MongoDB（非结构化商品数据）/ MySQL（结构化分析）/ CSV / Excel 反爬对抗：Stealth.js 指纹隐藏、CDP远程调试接管、IP代理池轮换、随机请求头、行为模拟（随机延迟/滚动/鼠标轨迹）、验证码识别集成 部署工具：Crontab 定时任务 / Docker（可选） 核心职责与实现亮点： 破解京东高难度反爬体系（本项目最大技术亮点） 分析京东联盟秒杀页面的反爬策略，发现平台综合运用了动态参数加密（sign/token/eid/fp等）、Canvas/WebGL浏览器指纹采集、鼠标轨迹与点击模式监测、IP频率限制等多层防御机制。 采用Playwright + Stealth.js 插件模拟真实浏览器环境，彻底隐藏 WebDriver 特征，绕过浏览器指纹检测。 通过CDP（Chrome DevTools Protocol）远程调试模式接管已打开的Chrome浏览器实例，保留真实用户的登录态与Cookie，大幅降低风控概率。 搭建高可用IP代理集群，实现请求失败后自动切换代理IP重试，将爬取成功率从最初的不足20%提升至98.9%，实现零IP封禁。 秒杀商品数据精准定位与采集 精准访问京东联盟“定向高佣”秒杀商品页面（union.jd.com/proManager/index?pageNo=1），通过 XPath 复合定位策略（如 //span[text()="定向高佣"]）切换商品筛选标签。 实现多级等待策略（wait_for_selector + wait_for_load_state + 随机延迟），确保动态加载的秒杀价格、佣金标签、库存状态等异步数据完整渲染后再提取。 提取字段全面覆盖运营需求：商品名称、店铺名称、原价、到手价、佣金比例、优惠券信息、销量、推广链接等。 双轨数据采集架构：官方API + 自动化兜底 优先接入京东联盟官方关键词搜索接口（jd.union.open.goods.search），完成AppKey/AppSecret签名认证与调用，合法获取基础商品数据。 针对官方秒杀接口（jd.union.open.goods.seckill.query）已于2024年11月下线的情况，开发网页自动化爬虫作为兜底方案，通过京粉精选接口传入 eliteId=33 参数迂回获取秒杀数据，确保系统在接口变更后仍能持续运行。 数据存储与监控体系 设计 MongoDB 文档结构存储非结构化商品数据，支持灵活字段扩展；同时产出结构化 CSV/Excel 报表供业务团队直接使用。 集成 Logging 模块记录每次采集的成功率、失败页面 URL 及错误堆栈，便于问题定位。 编写健康检查脚本：若连续多次无法获取目标数据，自动推送预警信息至钉钉/飞书机器人，确保持续运行的稳定性。 项目成果： 成功绕过京东多层反爬防线，单次全量采集商品数量可达10万+，数据准确率达99%以上。 系统支持每日定时增量更新，单次全量采集耗时控制在合理范围内，资源消耗可控。 产出的数据直接用于高佣选品推荐、竞品价格监控与联盟推广素材自动化生成。