以视频监控、人员管理、车辆管理等传统大安防系统为基础，智能算法及数据可视化为核心，将数据信息转化为一种视觉形式，其充分利用人们对可视模式快速识别的自然能力，使得我们能够更快速地浏览、过滤、对比与理解大规模数据，并与之方便交互，从而可以极其有效地发现园区各种异常事件及隐患。在监控系统功能的基础上，建设甲方需求的智能监控应用功能，AI模型管理，人车智能管理、视频巡检、AR联动等智能应用功能。AI算法运用主要包括人员劳保穿戴合规监测、人员行为监测（睡岗、玩手机、离岗、人员倒地）和设备红外温度监测。本人主要配合销售经理参与项目招投标工作，和厂家技术进行对接，调试平台软件功能模块，对AI算法需求进行沟通，升级优化算法模型，协助进行项目验收资料整理，对客户进行技术培训。目前项目合同内的模块均已建设完毕，顺利通过项目验收。

宜昌城市大脑桔都茶乡地标性农产品指数信息化建设项目主要覆盖三类用户，一是面向各级农业主管部门，建设了一个数据大屏和一套管理后台，大屏由产业产业概况、农业主体、指数发布和预测预警4个部分组成，为农业部门掌握产业底数、服务产业发展和加强产业调控提供帮助。二是面向各类涉及柑橘的新型农业经营主体，通过宜格服务小程序的形式为新农主体提供种植适宜性评价服务，从而选择最适宜的作物进行目标作物的种植，进行资源合理利用和效益最大化；利用物联网技术建立柑橘茶叶病虫害监测预警模型对在柑橘茶叶常见品种的生产过程中发生的主要病虫害进行监测和预警，新农主体和农户在手机端小程序即可收获病虫害预警提醒，从而提前采取预防措施，减少农作物损失；通过气象预警服务，可以有效地指导农事活动，避免极端天气造成产量损失；利用移动端APP获取田块的墒情、土壤肥料和积温积雨等数据，更加科学精准指导农事活动。三是面向普通市民，实现了市场行情实时掌握，品牌文化宣传，产业政策推广普及，产品采购导航推介等功能，进一步为产业高质量发展助力。同时系统还配套建设了一套数据采集系统（包括移动端和管理后台）和4个模型（种植适宜性模型、行情预测模型、柑桔估产模型、农事识别模型）。本人主要对项目的需求调研、项目招标、模块设计、系统开发等全过程进行管理，积极和项目甲方、农业局、监理等各方沟通交流，较好的维护了各方关系，及时倾听系统优化调整意见，保证项目产品更加优质，建设内容更加符合农民需求，目前项目合同内的模块均已建设完毕，顺利通过项目验收。