该项目是为某企业打造的数据可视化指挥大屏系统，用于实时监控设备状态/城市管理等关键数据，辅助决策层快速掌握全局情况 我的职责： 1. 设计稿还原（Figma）  根据Figma设计稿，1:1还原大屏UI，确保像素级精准  建立可复用的组件库（按钮、图表容器、数据卡片等），提升开发效率 与设计师协同，输出设计规范文档（颜色、字体、间距、响应式断点） 2.前端架构与开发  使用 Vue 3 + TypeScript 构建项目，保证代码类型安全和可维护性  基于 Vite 配置开发环境，实现热更新和快速构建  使用 Pinia 管理全局状态（用户权限、主题配置、全局数据）  封装 Axios 请求拦截器，统一处理接口错误、Loading状态、Token刷新 3.数据可视化实现  基于 ECharts 实现折线图、柱状图、饼图、地图、仪表盘等图表组件  处理大数据量渲染，使用 数据抽样 和 canvas优化 保证页面流畅  实现 大屏自适应布局（flex + grid + rem/vw），适配不同分辨率的拼接屏 项目成果：  大屏系统稳定运行至今，支撑（X场）重大活动/会议的指挥调度  首屏加载时间控制在（X秒）以内，数据刷新延迟小于（X毫秒）  客户反馈UI还原度高、交互流畅，后续承接了二期/三期开发

该项目是一个基于AI算法的声色识别系统，提供移动端APP，用户可通过录音实时识别声纹特征、情感倾向或说话人身份。我负责全栈开发，包括后端接口设计、AI模型对接、移动端APP开发、实时音频采集与识别结果展示。

1.微服务架构设计 基于DDD领域驱动设计将应用拆分为8个独立的服务（商品/库存/用户/订单/优惠卷/搜索等）,采用Nacos实现服务注册发现,提升3倍的QPS（2核8G）可达1000左右 设计分布式事务方案（SeataAT+TCC模式），解决服务订单状态不一致问题，事务成功率从80%到95%左右 2.高并发场景优化 实现redis多级缓存(本地缓存+分布式缓存)，商品详情页响应从1秒多降至200-300ms左右 采用RabbitMQ异步处理库存扣减，秒杀场景下单成功率提升30%-40%左右 3.高可用架构 商品服务采用RedisCluser+本地缓存二级架构，QPS承载能力提升3倍左右 全链路监控体系(SkyWalking+Prometheus)提升系统的可用性