1.熟练使用Python 语言
2. 熟练使用Numpy、Pandas、Matplotlib 做数据清洗、数据分析和可视化等工作
3. 熟练掌握Linux 平台开发和常用数据库，可以在Python，MySQL环境下对数据进行增删改查
4. 熟悉常见的机器学习算法，决策树、集成学习（随机森林、GBDT、XGBoost）熟练使用 scikit-learn 工具库
5. 掌握多种文本分类方法，如基于Joint、基于 Pipeline等
6. 熟悉常见的深度学习算法，如BERT、Transformer、LSTM，熟练使用 PyTorch 框架
7. 熟悉模型压缩技术，如模型量化、模型蒸馏
8. 有大模型项目开发经验（chatGLM，GPT2，Qianwen，LLaMA）
9. 熟悉 Flask、Gunicorn 等部署模块，熟悉 Docker