个人介绍

我是一名拥有五年经验的全栈开发者,专注于 Web 应用开发、与小程序、 AI 系统落地。从需求分析到架构设计、从前后端开发到部署运维,我能够独立完成项目的全生命周期交付。
技术栈:
- **后端**:Python(FastAPI / Flask)、Java(Spring Boot)、Node.js
- **前端**:Vue 3 / React + TypeScript、Tailwind CSS、ECharts
- **AI 与数据**:LangChain RAG 流水线、BERT 情感分析、Scrapy 爬虫、自然语言处理
- **基础架构**:Docker / Docker Compose、PostgreSQL、Redis、Camunda 工作流引擎
- **工具链**:Git、Linux、CI/CD、RESTful / WebSocket API 设计

核心技能
Python Java JS Vue
精选作品集
AI 智能客服与知识库系统
系统分为六大核心模块。(1)多端统一接入:支持 Web 网页、企业微信、飞书、微信公众号、抖音私信等多渠道消息汇聚,统一路由到智能引擎,实现"一处接入、全端覆盖"。(2)智能问答引擎:基于 RAG 流水线,用户问题先经 Embedding 模型向量化后在知识库中检索 Top-K 相关片段,再拼接 Prompt 送入 LLM 生成答案,支持追问澄清和上下文多轮记忆。(3)知识库管理:支持 PDF/Word/Excel/网页链接/TXT 等多种格式的自动导入、智能切片(Markdown 头部分割 + 语义重叠切片)、向量化存储;也支持人工维护 Q&A 标准问答对,优先级高于文档检索。(4)人工转接与坐席工作台:当机器人无法解决(置信度低于阈值)或用户主动要求转人工时,平滑切换至人工坐席,坐席侧展示完整对话历史和推荐答案。(5)工单系统:未解决的问题自动生成工单,关联对话记录,指派责任人跟踪闭环。(6)数据看板:实时展示解决率、转人工率、平均响应时长、热门问题排行、满意度评分趋势。
低代码表单/流程搭建平台
系统包含五大模块。(1)可视化表单设计器:提供输入框、下拉选择、日期时间、图片上传、文件上传、子表单、表格、富文本、级联选择等 20+ 组件,支持拖拽排列、条件显隐、正则校验、跨字段联动计算,设计结果以 JSON Schema 格式存储。(2)流程引擎:基于 BPMN 2.0 标准的可视化流程配置,支持顺序审批、并行审批、会签、或签、条件分支(如金额 > 5000 走总经理审批)、驳回回退、加签转签等复杂场景,审批节点可按角色/部门/人员/汇报关系动态指派。(3)数据管理:表单提交数据自动入库,支持列表视图、卡片视图、透视表、图表看板,以及 Excel 导入导出和自定义筛选条件。(4)权限体系:三级权限模型——菜单权限(可见哪些应用)、操作权限(增删改查)、数据权限(按部门/按创建人隔离),满足企业内部管控需求。(5)应用发布:一键发布为独立应用,生成 H5 链接和二维码,支持嵌入企业微信/钉钉/飞书工作台;运行时表单支持移动端自适应适配。
网络舆情智能监测分析平台
系统包含四大核心模块。(1)多源数据采集引擎:支持微博、微信公众号、抖音、小红书、知乎、今日头条、主流新闻网站等 10+ 数据源,用户通过 Web 界面配置监测关键词、时间范围、平台过滤规则,爬虫集群分布式采集,增量数据秒级入库。(2)智能分析中心:基于 NLP 技术对采集内容进行多维度分析——情感极性判定(正面/负面/中性,细粒度七级量表)、命名实体识别(品牌名/人名/地名/产品名)、热点聚类(基于 TextRank 的自动主题聚合)、传播路径追踪(首次发布→关键转发→引爆节点)。(3)实时预警中心:支持自定义预警规则,如同时间段负面声量突增 200%、特定敏感词触发、指定 KOL 发布相关内容等,通过企业微信机器人、邮件、短信多渠道即时告警,响应速度 < 30 秒。(4)智能报告系统:自动生成日报、周报、月度趋势报告和突发事件专题报告,包含声量趋势图、情感占比饼图、Top 热词词云、传播层级图等,支持 PDF/Word/HTML 格式导出,可直接用于管理层汇报。
工作经历
教育背景
武汉理工大学 · 计算机科学与技术 2018-06-20