开发了一套完整的全国城市天气数据采集系统，分为两个核心模块： 城市基础信息爬虫：自动爬取全国所有城市的名称、所属省份、URL 及热门城市标记，数据清洗后同步存入 MySQL 数据库并备份为 CSV 文件； 天气数据爬虫：基于 Playwright 无头浏览器，批量爬取 362 个城市近 30 天的历史天气数据，包含日期、天气状况、最高 / 最低气温、温差等字段，内置反爬伪装、异常重试、日志记录机制，确保采集稳定可靠。 项目实现了从城市列表采集到天气数据入库的全流程自动化，为后续数据分析提供了完整、结构化的数据源。

基于采集到的全国天气数据，完成了从数据清洗到多维度可视化分析的完整流程： 1.数据预处理：对 362 个城市近 30 天的天气数据进行清洗、筛选、去重与异常值处理，统一字段格式并生成分析用结构化数据集； 2.多维度分析：从气温、昼夜温差、雨天占比三个维度，分别计算全国各省平均指标，挖掘地域气候规律； 3.可视化呈现：使用 Matplotlib 和 Pyecharts 制作了全国气温热力图、温差热力图、雨天占比地图、湖北城市细节分析图等多类图表，直观展示全国天气分布特征，形成了一套完整的数据分析报告。