飞天毛线
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后端
Python
黑龙江
大兴安岭
更新时间:2026-01-10 11:42:52
简介
技术栈精通 Python、C/C++、C#,具备扎实的编程基础和系统开发能力,面向对象开发。熟悉 PyTorch、NumPy、Transformers、OpenCV 等常用库,了解 Docker Desktop 及 CI/CD 流程,能够实现高效的模型开发与部署。熟悉 Django、FastAPI、Flask 等主流 Python Web 框架,具备后端服务搭建经验。熟悉CRUD内容编写。精通深度学习,在多个项目中模型准确率超过 90%,熟悉计算机视觉相关技术,包括图像识别、人体识别、面部识别等。了解 MATLAB 编程,可进行算法仿真与数据分析。了解并发与异步编程机制,能够编写高性能应用。熟悉中间件如 Redis、MySQL 的使用,具备数据缓存与数据库设计能力。掌握 Altium Designer,具备多层工业级 PCB 设计经验,完成过完整电路板开发。具备硬件电路设计、嵌入式开发及上位机软件开发的端到端项目经验。了解 ARM 架构芯片开发流程。熟悉前端开发技术(HTML + CSS + JavaScript),了解 Java、Vue3、PHP 等相关技术。个人优势具备优秀的动手能力与创新意识,善于设计与实现具有创意的解决方案。沟通表达能力强,具有团队协作精神,能够有效组织并推进项目进展。拥有小组管理经验,参与班级管理及社会实践,具备活动组织与协调能力。作品集:基于 CNN 的 AI 项目:https://gitee.com/treeftmx/AI/tree/CNN/Python 练习项目集:https://gitee.com/treeftmx/python_lianxi
技能
工作经验
中国科学院自动化研究所 - 技术部2021-03-01 - 2022-04-01
蛋白质靶点预测算法开发项目
技术实现:
基于深度学习框架构建了创新性药物-靶点相互作用预测模型。
通过系统调研AlphaFold2、DeepDTA等前沿算法,设计了包含特征工程、多模态融合、动态交互分析的多层次建模框架。
采用三维卷积神经网络提取药物分子空间特征,结合双向LSTM捕捉蛋白质序列的时序依赖关系。创新性地引入注意力机制实现分子-蛋白交互热点的可视化定位,通过自适应池化层优化特征降维过程。
采用贝叶斯优化算法实现超参数自动调优,结合五折交叉验证使模型在ChEMBL和BindingDB数据集上的
教育经历
北京理工大学 - 电子工程2019-06-06 - 2023-07-01
作品信息
暂无数据