个人介绍
主要使用的编程语言为python和c++。主要掌握的技术为数字图像处理、深度学习、计算机视觉、数据挖掘、后端开发等。之前的工作经历主要是算法后端开发，包括视觉检测模型的训练和部署，以及工业相机sdk的二次开发。科班出身，英语水平较高，有较好的文档读写能力，愿意尝试新的工作内容，不断学习新的技术。
核心技能
C++
Python
精选作品集
工作经历
曜科智能 · 开发工程师
2019-07-01 - 1
飞机制造工厂辅材铺贴OCR
1.利用客户提供的样本字样经过数据增强得到数据集在google的pytesseract引擎上训练得到OCR模型。
2.在应用场景中， 使用预训练的EAST模型检测出视频帧中的文本区域，再经过二值化、滤波等相关等相关图像处理后使用训练 得到的OCR模型进行文本识别。
工业相机图像采集
利用大华相机官方SDK修改的相机采集服务，相比原版增加了多相机帧对齐的功能，以及提供了相机初始化的全面接口。同时 编译生成动态链接库，可用于python后端的相机服务调用。
学校监控视频人流检测
教育背景
上海科技大学 · 计算机科学与技术
2015-09-01