个人介绍

专精AI人工智能机器视觉的目标检测和图像识别方向，5年经验。
主要网络YOLO系列，目前主要使用yolov5和YOLOX，Resnet系列和最新convnext。
主要使用框架pytorch。
另外Faster RCNN和Deep SORT以及机器学习例如LTSM 等
有丰富项目经验，如交通领域目标检测、识别，光流估计和密度估计，也做过时序预测（多特征时序与单特征）

核心技能
机器学习 Python 深度学习 图像识别 机器视觉 Torch
精选作品集
工作经历
鸿海精密集团 · 人工智能研发 2017-07-01 - 至今
于鸿海精密集团工业互联网信息部AI组，就任人工智能研发，职责为数据分析，特征处理，图像识别与检测 另外，杂七杂八的也做过一点基于c#的cs架构前后端，和基于Django restful 和vue的前后端，不提也罢，主要是机器视觉领域的工作，专精两个系列的网络模型和训练，以及衍生的数据增强与小样本学习方法
教育背景
河海大学 · 物联网 2014-09-01