冰冻生菜

43500/月 后端 Python 四川 成都

更新时间:2026-01-01 20:31:52

个人开发者
简介
专精AI人工智能机器视觉的目标检测和图像识别方向,5年经验。
主要网络YOLO系列,目前主要使用yolov5和YOLOX,Resnet系列和最新convnext。
主要使用框架pytorch。
另外Faster RCNN和Deep SORT以及机器学习例如LTSM 等
有丰富项目经验,如交通领域目标检测、识别,光流估计和密度估计,也做过时序预测(多特征时序与单特征)
技能
机器学习
Python
深度学习
图像识别
机器视觉
Torch
工作经验
鸿海精密集团 - 人工智能研发2017-07-01 - 0000-00-00
于鸿海精密集团工业互联网信息部AI组,就任人工智能研发,职责为数据分析,特征处理,图像识别与检测 另外,杂七杂八的也做过一点基于c#的cs架构前后端,和基于Django restful 和vue的前后端,不提也罢,主要是机器视觉领域的工作,专精两个系列的网络模型和训练,以及衍生的数据增强与小样本学习方法
教育经历
河海大学 - 物联网2014-09-01 - 2017-06-01
本科毕业论文推优,研究方向为图像分割的一种算法改进 硕士论文为基于降水量灌溉量等多维特征的农业种植预测
作品信息

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