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Ø 有良好的数学基础：概率论、线性代数。Ø 熟悉java、python和scala编程语言Ø 熟悉Linux操作系统和shell编程Ø 熟练的使用SQL语句进行查询功能的实现Ø 熟练掌握Hadoop、Hive、HBase、Flume、Storm、Spark等大数据技术以及kafka消息中间件Ø 熟悉Linux集群以及存储技术、性能调优和数据库知识（MySQL和oracle）Ø 熟悉推荐领域的机器学习和自然语言相关的算法（CB、CF、HMM、决策树、随机森林、逻辑回归等、K-means、朴素贝叶斯，关联算法）Ø 熟悉使用python 对数据进行分析统计，熟练使用python常用库：numpy、scipy、pandas、matplotlib、sk-learn和jieba。Ø 熟练应用Spring、SpringMVC、MyBatis、Hibernate等J2EE框架以及常用的设计模式